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/crmRestApi/resources/11.13.18.05/salesMLModels

リクエスト

問合せパラメータ
  • このパラメータを指定すると、指定した子がリソース・ペイロードに含まれます(リンクのみでなく)。 この問合せパラメータの値は"all"または""です。 カンマをセパレータとして使用して、複数の子を指定できます。 例: ?expand=Employees,Localizations. ネストされた子は、"Child.NestedChild"の書式に従って指定することもできます(例): ?expand=Employees.Managers). ネストされた子が指定されている場合(例): Employees.Managers)。欠落している子は暗黙的に処理されます。 たとえば、"?expand=Employees.Managers"は"?expand=Employees,Employees.Managers"と同じです(これにより、従業員とマネージャが展開されます)。
  • このパラメータは、リソース・フィールドをフィルタします。 指定されたフィールドのみが返されます。つまり、フィールドが指定されていない場合、フィールドは返されません(リンクのみを取得する場合に便利です)。 間接子リソースが指定されている場合(例): Employees.Managers)。欠落している子は暗黙的に処理されます。 たとえば、"?fields=Employees.Managers:Empname"は"?fields=;Employees:;Employees.Managers:Empname" (これはマネージャの"Empname"フィールドのみを返す)と同じです。この問合せパラメータの値は、リソース・フィールドのリストです。 属性は直接にすることができます(例): 従業員または間接(例): Employees.Managers) child. 拡張問合せパラメータと組み合せることはできません。 両方を指定した場合、フィールドのみが考慮されます。

    フォーマット : ?fields=Attribute1,Attribute2

    子リソースのフィールドの書式 : ?fields=Accessor1:Attribute1,Attribute2
  • コレクションを検索するための事前定義済ファインダとして使用されます。

    Format ?finder=<finderName>;<variableName>=<variableValue>,<variableName2>=<variableValue2>

    使用可能なファインダ名および対応するファインダ変数を次に示します

    • PrimaryKey主キーを使用して機械学習モデルを見つけます。
      ファインダ変数
      • JobId; integer; モデルの検索に使用される一意の識別子。
  • このパラメータは、リソース・コレクション内で返されるリソースの数を制限します。 制限がリソース数を超えると、フレームワークは使用可能なリソースのみを返します。
  • このパラメータは、単一のリソースまたはリソース・コレクションへのアクセス中に特定のリンクのみを表示するために使用できます。 パラメータ値書式は、次のカンマ区切りリストです : <link_relation>

    例:
    self,canonical
  • リソース・コレクションの開始位置を定義するために使用します。 オフセットがリソース数を超えると、リソースは返されません。 デフォルト値は0です。
  • リソース・アイテム・ペイロードは、データのみを含めるようにフィルタされます(リンク・セクションなどは含まれません)。
  • このパラメータは、指定されたフィールドに基づいてリソース・コレクションを順序付けます。 パラメータ値は、属性名のカンマ区切りの文字列で、それぞれオプションでコロンと「asc」または「desc」が続きます。 昇順の場合は「asc」、降順の場合は「desc」を指定します。 デフォルト値は「asc」です。 たとえば、?orderBy=field1:asc,field2:descです
  • この問合せパラメータは、where句を定義します。 リソース・コレクションは、指定された式を使用して問い合せられます。 この問合せパラメータの値は、1つ以上の式です。 例 : ?q=部門番号>=10および<= 30;Loc!=NY

    フォーマット : ?q=expression1;expression2

    次の問合せ可能属性を使用して、q問合せパラメータを使用してこの収集リソースをフィルタできます:
    • AdditionalMetadata; string; レコードのオブジェクト・バージョン番号。
    • CreatedBy; string; レコードを作成したユーザー。
    • CreationDate; string;レコードが作成された日付。
    • CriteriaFilterExpr; string; エクスポートされるレコードのリストを指定する、以前に定義したオブジェクト・フィルタ基準およびマッピング。
    • JobDescription; string;モデルの説明。
    • JobId; integer;モデルの一意の識別子。
    • JobName; string;機械学習モデルの名前。
    • LastUpdateDate; string; モデル・レコードが最後に更新された日付。
    • LastUpdateLogin; string;モデルを最後に更新したユーザーのログイン。
    • LastUpdatedBy; string; モデルを最後に更新したユーザー。
    • NumofFeatures; integer;モデルに対して選択した属性の数。
    • ObjectVersionNumber; integer;レコードのオブジェクト・バージョン番号。
    • スケジュール;文字列;機械学習実験の実行に使用されるスケジュール。
    • ステータス、文字列。機械学習モデルのステータス。
    • StorePredProbColumnName; string;予測値として格納された販売機械学習モデルの結果。
    • StorePredSchedule; string; セールス機械学習モデルの実行時に予測を格納する機能。
    • StorePredValueColumnName; string;セールス機械学習モデルの予測値を格納する列の名前。
    • StorePrediction; string; セールス機械学習モデルの実行時に予測を格納する機能。
    • UsecaseCode; string;ユースケースの検索に使用されるユースケースの一意の識別子。
  • "?totalResults=true"の場合、リソース・コレクション表現には"推定行数"が含まれます。それ以外の場合、カウントは含まれません。 デフォルト値はfalseです。
ヘッダー・パラメータ
  • REST APIがランタイム・カスタマイズをサポートしている場合、サービスのシェイプはランタイム中に変更される可能性があります。 RESTクライアントは、これらの変更から自身を分離したり、このヘッダーを指定して最新バージョンのAPIと対話することを選択できます。 次に例を示します : Metadata-Context:sandbox="TrackEmployeeFeature".
  • RESTクライアントとサービスの間のプロトコル・バージョン。 クライアントがリクエストでこのヘッダーを指定しない場合、サーバーはAPIのデフォルト・バージョンを選択します。

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応答

サポートされるメディア・タイプ

デフォルトのレスポンス

次の表では、このタスクに対するデフォルトのレスポンスについて説明します。
ヘッダー
  • REST APIがランタイム・カスタマイズをサポートしている場合、サービスのシェイプはランタイム中に変更される可能性があります。 RESTクライアントは、これらの変更から自身を分離したり、このヘッダーを指定して最新バージョンのAPIと対話することを選択できます。 次に例を示します : Metadata-Context:sandbox="TrackEmployeeFeature".
  • RESTクライアントとサービスの間のプロトコル・バージョン。 クライアントがリクエストでこのヘッダーを指定しない場合、サーバーはAPIのデフォルト・バージョンを選択します。
本文( )
ルート・スキーマ : salesMLModels
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : アイテム
タイプ: array
タイトル: Items
コレクション内のアイテム。
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-item-response
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : モデル検証および変換ルール
タイプ: array
タイトル: Model Validation and Transformation Rules
モデル検証および変換ルール
ソースを表示
ネストされたスキーマ : モデル選択済フィールド
タイプ: array
タイトル: Model Selected Fields
モデル選択済フィールド
ソースを表示
ネストされたスキーマ : 機械学習ジョブ統計詳細
タイプ: array
タイトル: Machine Learning Job Statistics Details
モデル統計
ソースを表示
ネストされたスキーマ : ユースケース選択フィールド
タイプ: array
タイトル: Use Case Selected Fields
Sales Machine Learningの選択した機能
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-ZcaOmlFixedFieldRules-item-response
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-ZcaOmlJobsSelFields-item-response
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : モデル検証および変換ルール
タイプ: array
タイトル: Model Validation and Transformation Rules
営業機械学習モデル・ルール
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-ZcaOmlJobsSelFields-ZcaOmlJobRules-item-response
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-ZcaOmlJobStatistics-item-response
タイプ: object
ソースを表示
ネストされたスキーマ : salesMLModels-ZcaOmlUsecaseFixedFields-item-response
タイプ: object
ソースを表示
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