ドキュメント分類の概要

今日、企業をはじめ様々な組織が直面している主要な問題の1つが情報過多です。不要なドキュメントの中から役立つドキュメントを選別するために、個人も組織も、創意工夫し、リソースを費やす必要に迫られています。

莫大な数のドキュメントを選別する1つの方法が、キーワード検索エンジンの使用です。ただし、キーワード検索には限界があります。キーワード検索のデメリットの1つが、文脈による識別ができないことです。多くの言語で、1つのワードまたは1つのフレーズに複数の意味があるため、検索すると必要でないトピックに多数一致する可能性があります。たとえば、bankというワードには2つの意味があるため、river bankというフレーズに対して問い合せると、Hudson River Bank & Trust Companyに関するドキュメントが戻されることがあります。

代替案として考えられるのは、人間がドキュメントを選び出し、内容によって分類することですが、これも大量のドキュメントがある場合は現実的ではありません。

Oracle Textは、ドキュメント分類の様々な方法を提供します。ルールベース分類では、ユーザー自身が分類ルールを作成します。管理型分類では、ユーザーが事前に分類したサンプル・ドキュメント・セットに基づいて、Oracle Textにより分類ルールが作成されます。非管理型分類(またはクラスタリング)では、分類ルールの記述からドキュメントの分類に至るすべての手順がOracle Textで自動的に実行されます。