構文
cluster_id::=
分析の構文
cluster_id_analytic::=
mining_attribute_clause::=
mining_analytic_clause::=
用途
CLUSTER_ID
は、選択内に含まれる各行の最も高確率のクラスタの識別子(ID)を返します。このクラスタIDは、Oracle NUMBER
として返されます。
構文の選択
CLUSTER_ID
は、2つの方法のどちらかでデータにスコアを付けます。1つの方法では、データにマイニング・モデル・オブジェクトを適用します。もう1つの方法では、1つ以上の一時マイニング・モデルを作成して適用する分析句を実行して動的にデータをマイニングします。構文または分析構文を選択します。
構文 — 事前に定義されたモデルでデータにスコアを付ける場合は、最初の構文を使用します。クラスタリング・モデルの名前を指定します。
分析構文 — 事前定義されたモデルなしで、データにスコアを付ける場合は、分析構文を使用します。INTO
n
(n
は、計算するクラスタの数)と、mining_analytic_clause
(複数のモデル構築のためにデータをパーティション化する必要がある場合に指定します)を含めます。mining_analytic_clause
は、query_partition_clause
と、order_by_clause
をサポートします。("analytic_clause::="を参照。)
mining_attribute_clause
mining_attribute_clause
は、スコアの予測子として使用する列の属性を特定します。このファンクションが分析構文で起動された場合は、これらの予測子が一時モデルの構築にも使用されます。mining_attribute_clause
は、PREDICTION
ファンクションと同様に動作します。("mining_attribute_clause::="を参照。)
関連項目:
|
例について: 次に示す例は、Data Miningのサンプル・プログラムからの抜粋です。サンプル・プログラムの詳細は、Oracle Data Miningユーザーズ・ガイドの「付録A」を参照してください。 |
例
次の例では、mining_data_apply_v
内の顧客がグループ化されているクラスタを一覧表示します。
SELECT CLUSTER_ID(km_sh_clus_sample USING *) AS clus, COUNT(*) AS cnt FROM mining_data_apply_v GROUP BY CLUSTER_ID(km_sh_clus_sample USING *) ORDER BY cnt DESC; CLUS CNT ---------- ---------- 2 580 10 216 6 186 8 115 19 110 12 101 18 81 16 39 17 38 14 34
分析の例
この例では、共通の特徴に基づいて、顧客のデータベースを4つのセグメントに分割します。このクラスタリングのファンクションは、事前に定義されたクラスタリング・モデルなしでクラスタを計算してスコアを返します。
SELECT * FROM ( SELECT cust_id, CLUSTER_ID(INTO 4 USING *) OVER () cls, CLUSTER_DETAILS(INTO 4 USING *) OVER () cls_details FROM mining_data_apply_v) WHERE cust_id <= 100003 ORDER BY 1; CUST_ID CLS CLS_DETAILS ------- --- ----------------------------------------------------------------------------- 100001 5 <Details algorithm="K-Means Clustering" cluster="5"> <Attribute name="FLAT_PANEL_MONITOR" actualValue="0" weight=".349" rank="1"/> <Attribute name="BULK_PACK_DISKETTES" actualValue="0" weight=".33" rank="2"/> <Attribute name="CUST_INCOME_LEVEL" actualValue="G: 130\,000 - 149\,999" weight=".291" rank="3"/> <Attribute name="HOME_THEATER_PACKAGE" actualValue="1" weight=".268" rank="4"/> <Attribute name="Y_BOX_GAMES" actualValue="0" weight=".179" rank="5"/> </Details> 100002 6 <Details algorithm="K-Means Clustering" cluster="6"> <Attribute name="CUST_GENDER" actualValue="F" weight=".945" rank="1"/> <Attribute name="CUST_MARITAL_STATUS" actualValue="NeverM" weight=".856" rank="2"/> <Attribute name="HOUSEHOLD_SIZE" actualValue="2" weight=".468" rank="3"/> <Attribute name="AFFINITY_CARD" actualValue="0" weight=".012" rank="4"/> <Attribute name="CUST_INCOME_LEVEL" actualValue="L: 300\,000 and above" weight=".009" rank="5"/> </Details> 100003 7 <Details algorithm="K-Means Clustering" cluster="7"> <Attribute name="CUST_MARITAL_STATUS" actualValue="NeverM" weight=".862" rank="1"/> <Attribute name="HOUSEHOLD_SIZE" actualValue="2" weight=".423" rank="2"/> <Attribute name="HOME_THEATER_PACKAGE" actualValue="0" weight=".113" rank="3"/> <Attribute name="AFFINITY_CARD" actualValue="0" weight=".007" rank="4"/> <Attribute name="CUST_ID" actualValue="100003" weight=".006" rank="5"/> </Details>