機械翻訳について

7 EQLのベスト・プラクティス

この項では、EQL問合せのパフォーマンスを最大化する方法について説明します。

• 「入力サイズの制御」
  文の入力サイズは、問合せの評価時間に大きく影響する場合があります。
• 「可能なかぎり早期にフィルタ処理」
  行をフィルタリングすると問合せの待機時間が改善されるため、評価者が追跡する必要のあるデータ量が減少します。
• 「結合サイズの制御」
  結合により、Dgraphが使用可能なRAMを超えて増大することがあります。 スケール機能を超えて実行すると、非常に大きなマテリアライズが発生し、メモリー不足が発生して、応答しないDgraphが発生することがあります。
• 「追加のヒント」
  このトピックには、EQLを効果的に使用するための追加のヒントが含まれています。