스토리지 도메인에 있는 다양한 영역의 모든 LUN에 대한 히스토그램을 I/O 액세스 빈도별로 나타냅니다.히스토그램 막대 높이는 전송된 데이터의 양을 나타냅니다. y축에는 레이블이 지정되지 않습니다.
스토리지 클래스 및 선택한 자동 계층화된 LUN에 대한 LUN 영역의 용량을 그래프로 나타냅니다. 이 차트에는 자동 계층화된 LUN의 QoS 우선순위를 나타내는 숫자도 표시됩니다. 차트 아래쪽의 테이블은 선택된 LUN 목록을 제공합니다. 테이블은 그래프에 나타난 LUN의 범례이기도 합니다.
두 그래프를 사용하여 데이터 블록 배치를 관찰하고 선택한 자동 계층화된 LUN에 적용되는 QoS Plus 기능의 효율성을 확인할 수 있습니다.
그림: 1 액세스 횟수별 전송된 데이터 히스토그램
1 성능 SSD를 사용하는 LUN 영역의 I/O 작업 | 4 용량 HDD를 사용하는 LUN 영역의 I/O 작업 |
2 용량 SSD를 사용하는 LUN 영역의 I/O 작업 | 5 LUN 영역 |
3 성능 HDD를 사용하는 LUN 영역의 I/O 작업 |
이 히스토그램은 스토리지 도메인의 모든 자동 계층화된 LUN에 대한 I/O 분포 및 데이터 전송 작업을 나타냅니다. 시스템은 자동 계층화된 LUN으로 데이터를 전송하거나 반대로 전송하는 데 필요한 I/O 액세스 횟수를 계산합니다. 그런 다음 최저 I/O 작업에서 최고 작업까지 그래프에 정보가 플롯됩니다. 시스템은 LUN의 각 영역을 액세스 빈도 및 스토리지 클래스별로 분류합니다. 그래프에는 각 범주로 전송된 데이터 양이 표시됩니다.
QoS Plus는 대부분의 I/O를 받는 LUN 영역이 최상의 스토리지 클래스에 있는 경우에 가장 효과적입니다. 그래프는 가장 많은 액세스 횟수를 받는 LUN 영역이 사용 가능한 가장 효율적인 스토리지 클래스, 즉 성능 SSD(Solid-State Drive)에 있는 경우에 스토리지가 효과적으로 사용됨을 보여줍니다. 가장 많은 액세스 횟수를 받는 LUN 영역이 SSD에 없는 경우 스토리지 도메인에 성능 SSD 용량을 추가하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
그림: 2 스토리지 클래스 및 QoS 우선순위별 계층 구조 그래프
1 할당된 LUN 용량 | 5 용량 HDD를 사용하는 상대 LUN 스토리지 용량 |
2 성능 SSD를 사용하는 상대 LUN 스토리지 용량 | 6 도구 설명 |
3 용량 SSD를 사용하는 상대 LUN 스토리지 용량 | 7 QoS 우선순위 값:
|
4 성능 HDD를 사용하는 상대 LUN 스토리지 용량 | 8 그래프 아래의 LUN 목록에 해당하는 LUN 행 번호 |
LUN 내 각 영역의 스토리지 클래스
각 영역의 스토리지 용량
LUN의 QoS 우선순위를 나타내는 값
그래프 정보는 LUN이 최적 스토리지 클래스에 배치되고 적절한 QoS 우선순위가 지정되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다. I/O 로드가 크고 용량 요구 사항이 큰 LUN을 프리미엄 스토리지 클래스에 지정하고 최고 QoS 우선순위 레벨을 사용하는 것이 좋습니다. 반대로, I/O 로드가 적은 LUN을 저비용 스토리지 클래스에 지정하고 낮은 QoS 우선순위 레벨을 사용하는 것이 좋습니다.
Generate Auto‑Tier Effectiveness Report(자동 계층 효율성 보고서 생성) 대화 상자에서는 계층 효율성 보고서를 볼 수 있습니다. 이 보고서에는 QoS Plus 기능이 스토리지 도메인의 계층화된 LUN에 대해 수행한 분석 결과가 요약되어 있습니다.
제약 조건이 지정된 왜도 근사값 | 설명 |
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1.0에 가까움 |
I/O 작업 및 LUN 데이터가 사용 가능한 모든 스토리지 클래스에 균일하지 않게 분포되었음을 나타냅니다. LUN에 모든 I/O 작업을 받는 고비용 성능 SSD에 있는 소량의 데이터가 포함됩니다. 동일한 LUN에 액세스되지 않는 저비용 스토리지(예: 용량 드라이브)에 있는 대부분의 데이터도 포함됩니다. QoS Plus가 LUN에 도움이 될 수 있습니다. |
0에 가까움 |
I/O 작업 및 데이터가 사용 가능한 모든 스토리지 클래스에 균일하게 분포되었음을 나타냅니다. QoS Plus가 LUN에 거의 도움이 되지 않습니다. |
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