サプライヤの訂正に対するIDR適応学習
インテリジェントな文書認識により、請求書の類似性を比較できるようになり、サプライヤ訂正の適応学習が可能になります。 未完了請求書に対するサプライヤの訂正を行うと、IDRで後続の請求書に対する正しいサプライヤを認識できます。 IDRは、請求書のテキスト、レイアウトおよびサプライヤ・ロゴを比較して、サプライヤの請求書テンプレートを識別し、照合します。
ビジネス上の利点は次のとおりです:
- サプライヤ認識精度が高まり、手作業による修正が削減されることで、効率が向上します。
- 他のすべての請求書フィールドにおける適応学習の精度が高まります。
ビジネス・コンテキスト: 購買組織の中心的な目標は、買掛/未払金請求書処理の全体的なコストを削減することです。 これらのコストを削減するために、サプライヤは購買組織が提供する様々なチャネルを使用して請求書を発行できます。 購買組織は、大量取引のサプライヤに、直接統合またはB2Bネットワークを介して電子請求を使用して請求書を自動的にロードするよう指示します。 組織はIDRを使用して、通常は請求書を電子メールで送信する中量取引のサプライヤの請求書を自動的にスキャン、認識および作成します。 小量取引のサプライヤは、請求書を入力するためにサプライヤ・ポータルに誘導されます。 IDR適応学習を改善すると、IDRチャネルの有効性が向上し、実装とサポートの作業に対する要求が最小限に抑えられ、ユーザー・エクスペリエンス全体が合理化され、このチャネルの採用が増加します。
有効化のステップ
テナント設定'useAlForSupplier'をtrueに設定するようリクエストして、SRを作成します。