AI Agent: 請求保険アドバイザ

AIエージェントを使用して、ドキュメント要件、請求の評価と承認手順、潜在的な不正の特定と処理に関するガイドライン、関連する法律、規制、内部統制への準拠に関する指示などの請求ポリシーに関する情報を取得できるようになりました。

この機能により、企業は請求ポリシーおよびプロシージャをLLM (大規模言語モデル)に取り込むことができます。自然言語を使用して質問し、AIエージェントはナレッジ・ベースのドキュメントから関連する回答を取得します。

次のことができます:

必要なときに、独自のビジネス情報で生成AIを安全な方法で使用します。
その知識を必要に応じて適切に使用し、請求アナリストの有効性を向上させます。
クレーム・ポリシーと手続きの遵守を改善します。
新規請求アナリストのオンボーディング時間を短縮します。

これらの機能のデモを次に示します:

有効化のステップ

Redwoodで顧客要求を実装していない場合は、「Channel Revenue Managementの実装」ガイドの「控除および決済の設定のロードマップ」の章を参照してください。 「Channel Revenue Management(チャネル売上管理)」および「控除および決済」機能にオプト・インする必要があります。

Redwoodで顧客要求をすでに実装している場合は、この機能を有効にするために何もする必要はありません。

AI Agent Studioを使用して、事前構成済エージェント・テンプレートを使用またはコピーし、ビジネス・プロセスのエージェントを作成できます。エージェント・チームのすべてのアーティファクトにサフィクスを自動的に追加するには、「テンプレートを使用」のかわりに「テンプレートのコピー」を使用できます。テンプレートをコピーすると、エージェント・チーム・キャンバスに直接移動し、エージェント・チームの設定、エージェント、ツールおよびトピックを編集できます。 「テンプレートを使用」オプションを使用すると、エージェント・チームの各アーティファクトを構成するためのステップ・バイ・ステップのプロセスを実行できます。

AI Agent Studioの使用方法の詳細は、「AI Agent Studioの使用方法」を参照してください

クレーム・ポリシー・アドバイザ・テン・プレートを使用するには、AI Agent Studioでテンプレートを見つけます。

AI Agent StudioのClaim Policy Advisorテンプレート

テンプレートを使用アクションをクリックして、エージェントの定義を開始します。これは4ステップのプロセスです。

エージェント・チーム - エージェント・チームの名前を指定し、必要に応じて説明を更新します。「質問」タブで、チャット・ダイアログにユーザーに表示される関連する初期質問を指定します。これは、アップロードしたドキュメントを使用してAIエージェントが回答するサンプル質問をユーザーにガイドするために使用できます。「セキュリティ」タブを使用して、エージェント・チームへのアクセス権を付与するロールを指定して、セキュリティ要件を構成します。
エージェントの詳細 - 次に、名前を指定し、必要に応じて説明およびプロンプト・フィールドを変更して、エージェントの詳細を指定します。
ツールの詳細 - ドキュメント・ツールのツール名を指定します。このプロセスが完了したら、ドキュメント・ツールを参照するためにこの名前が必要です。次に、このツールを検索し、エージェントが分析してユーザー質問への回答に使用するドキュメントをアップロードします。
トピックの詳細 - トピック名を指定します。指示は、要求ポリシー・アドバイザ・テンプレートに基づいてすでに設定されています。

更新をクリックして、新しいエージェント・チームの作成を完了します。これで、エージェントを保存、変更およびテストできるようになります。下部ナビゲーションの「ツール」アイコンをクリックし、前述のステップ3で指定したドキュメント・ツール名を検索します。編集アイコンをクリックして、ドキュメント・ツール・ページを表示します。「ドキュメント」セクションで、「追加」をクリックして新しいドキュメント・エントリを作成し、わかりやすい名前と説明を指定し、関連するドキュメントをアップロードします。「追加」をクリックして追加の文書を作成し、目的の添付ファイルをアップロードします。ドキュメントをLLMで処理する準備ができたら、「ステータス」を「ドラフト」から「公開準備完了」に更新します。

添付を初めてロードすると、ドキュメント・コンテナは「ドラフト」状態になります。ステータス・ドロップダウンを使用して、「ドラフト」から「公開準備完了」に変更します。作業内容を保存します。

ドキュメント・ツールを使用しているエージェントを実行する前に、「ツール」>「スケジュール済プロセス」の下のスケジュール済プロセス・ジョブ「エージェント文書の処理」を実行して、ドキュメントを「公開済」ステータスに移動する必要があります。文書が不要になった場合は、文書コンテナのステータスを「削除準備完了」に変更し、スケジュール済プロセスを再実行できます。

これで、ガイド付きジャーニでエージェントを使用できます。

追加の詳細および詳細な手順は、AI Agent Studioドキュメントを参照してください。

ヒントと考慮事項

25Cを更新する前にアプリケーションでAIエージェントを作成した場合は、既存のエージェントを、Oracle AI Agent StudioでOracle Fusion Cloud Applications用に作成したエージェントに置き換えることをお薦めします。既存のエージェント用に作成したドキュメント・ツールをAI Agent Studioに移行できます。その方法は次のとおりです。

「自分のクライアント・グループ」>「詳細の表示」>「RAGエージェントの構成」に移動します。
「ツール」タブをクリックし、ツールの「移行」アクションをクリックします。
一意の名前とツール・コードを入力し、エージェントに関連するファミリと製品を選択します。ツール名を使用して、AI Agent Studioでツールを検索します。
「OK」をクリックします。

ツールが移行されたら、適切なテンプレートを使用してAI Agent Studioに新しいエージェントを作成し、移行されたツールを追加してエージェントを公開します。次に、新しいガイド付きジャーニを作成し、AI Agent Studioで作成した新しいエージェントの「ワークフロー・エージェント」タイプのエージェント・タスクを追加します。次に、ジャーニが新しいエージェントを使用するように、前のエージェントを有効にした新しいジャーニ・コードでガイド付きジャーニを更新します。新しいエージェントをテストおよび検証した後、「RAGエージェントの構成」の「削除」アクションを使用して元のエージェントを削除できます。

主なリソース

Customer Connectセッション -「イノベーションの活用: 人材管理(HCM)とSupply Chain Management (SCM)におけるAIと生成AIのパワーを体験」

アクセス要件

Fusion ApplicationsのOracle AI Agent StudioにアクセスしてSCM AIエージェントを管理するには、次の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールがユーザーに割り当てられている必要があります:

SSCMインテリジェント・エージェント管理職務 (ORA_RCS_SCM_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTYおよびORA_RCS_SCM_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTY_HCM - 両方の職務ロール・コードが必要)
Fai GenaiエージェントSCM管理者職務(ORA_DR_FAI_GENERATIVE_AI_AGENT_SCM_ADMINISTRATOR_DUTY)

セキュリティ・コンソールで、ロールおよび権限でフィルタして「SCMインテリジェント・エージェント管理職務」ロールを見つけます。ロールおよび権限グループでフィルタして、「Fai GenaiエージェントSCM管理者職務」ロールを検索します。

製品ページでAIエージェントと対話するには、次の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールがユーザーに割り当てられている必要があります:

Fai Genaiエージェント・ランタイム職務(ORA_DR_FAI_GENERATIVE_AI_AGENT_RUNTIME_DUTY)

セキュリティ・コンソールで、ロールおよび権限グループでフィルタしてこの職務ロールを見つけます。

ユーザーがエージェントと対話できるようにするには、セキュリティ・コンソールで、「Fai Genaiエージェント・ランタイム職務」ロールを含むユーザーの構成済ジョブ・ロールに対して権限グループを有効にする必要もあります。構成したジョブ・ロールの基本情報を管理するときに、権限グループを有効にできます。

ユーザーの構成済ジョブ・ロールには、AIエージェントが有効になっているページへのアクセスを許可する権限も含まれている必要があります。