AIによる製品推奨

一般的にグループ化された製品を積極的に推奨する見積りシステムは、収益、効率性および顧客満足度を向上させることで重要なビジネス・ニーズを満たします。 補完的なアイテムを提案し、オーダー額と利益率を向上させることで、クロス・セルの機会を促進します。 顧客はパーソナライズされたエクスペリエンスの恩恵を受け、ディシジョンを簡素化する関連性の高い推奨事項を受け取ります。 システムは、運用上、見積プロセスを合理化し、手動エラーを削減し、精度を向上させます。 さらに、データ・ドリブンのインサイトを生成し、在庫管理とターゲットを絞ったマーケティングのパターンを明らかにします。 最終的には、ビジネスを顧客中心のパートナとして位置づけ、競争上の差別化を維持しながら思慮深いソリューションを提供することで、ロイヤルティを促進します。

Oracle CPQ 25Cでは、AIによって生成された製品推奨を紹介し、見積の現在のアイテムとともに追加する製品を提案します。 見積に少なくとも1つの製品を追加した後、営業ユーザーは「製品の追加」をクリックすると、プロアクティブな製品推奨を表示できます。 製品推奨は、見積のコンテキストで最も一般的に販売される製品に基づいています。 これにより、営業ユーザーが顧客に適した製品をより簡単かつ迅速に見つけることができます。

AIによって生成された製品推奨は、クロス・セル・オポチュニティを通じて販売収益を増やし、利益を向上させ、見積を合理化して精度を向上させることで効率を最適化し、データ・ドリブンのインサイトにより戦略的目標をサポートできます。 この機能には、次の利点があります。

• パターン認識: 購入履歴と顧客の行動を分析して、製品間の相関関係を検出します。

• リアルタイムのインサイト: 最新のデータに基づいて、見積または購買プロセス中に動的提案を提供します。

• パーソナライズ: 個々の顧客プロファイルまたはプリファレンスに推奨事項を調整し、カスタマイズされたエクスペリエンスを促進します。 管理者は、学習モデルを微調整できます。

• スケーラビリティ: 大規模なデータセットを効率的に処理して、増大する在庫と多様な顧客ベースに適応します。

• 戦略的価値: 平均的なオーダー額を増やすことで収益を向上させ、マーケティングおよび在庫戦略に関する実用的なデータ・インサイトを提供します。

有効化のステップ

Oracle CPQ Administration Online Help > Configuration > インテリジェンス・ポータルを参照してください: この機能がOracle CPQ更新25Cで一般提供されている場合、インテリジェンス・モデルのトレーニングとデプロイ。