データ・フロー内の二項分類子モデルのトレーニング

機械学習モデルを適用して、データを2つの事前定義済カテゴリのいずれかに分類します。たとえば、製品インスタンスが品質管理テストに合格するか失敗するかを予測できます。

「ステップ・エディタ」ペインの「二項分類子のトレーニング」ステップを使用して、二項分類子モデルをトレーニングします。

データ・フローを作成または開きます。
「ステップの追加」(+)をクリックし、「二項分類子のトレーニング」を選択します。
「二項分類モデル・トレーニング・スクリプトの選択」ダイアログで、スクリプト・タイプを選択し、「OK」をクリックします。たとえば、Naive Bayesを選択します。
「列の選択」をクリックし、分析するデータ列を選択します。
画面上のオプションを使用して、スクリプト・パラメータを構成します。