表一覧
- 2-1 Oracle Data Miningのデータ・ディクショナリ・ビュー
- 2-2 データ・マイニングPL/SQLパッケージ
- 2-3 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの変換手法
- 2-4 データ・マイニングSQL関数
- 3-1 ターゲットのデータ型
- 3-2 食料品店データ
- 3-3 アルゴリズムによる欠損値処理
- 4-1 ADPとOracle Data Miningのアルゴリズム
- 4-2 属性の変換レコードのフィールド
- 4-3 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMのビニング手法
- 4-4 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの正規化手法
- 4-5 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの外れ値の処理手法
- 5-1 マイニング・モデルを作成する準備
- 5-2 マイニング・モデルの機能
- 5-3 データ・マイニングのアルゴリズム
- 5-4 設定表に必要な列
- 5-5 一般的なモデルの設定
- 5-6 アルゴリズム固有のモデルの設定
- 5-7 コスト・マトリックス表に必要な列
- 5-8 事前確率表に必要な列
- 5-9 クラスの重みの表に必要な列
- 5-10 ALL_MINING_MODEL_SETTINGS
- 5-11 トランザクショナル入力のルール・ビュー列
- 5-12 相関ルールのグローバルな詳細
- 5-13 高頻度項目セット・ビュー
- 5-14 トランザクショナル項目セット・ビュー
- 5-15 トランザクショナル・ルール・ビュー
- 5-16 ターゲット・マップ・ビュー
- 5-17 スコアリング・コスト・ビュー
- 5-18 分岐情報ビュー
- 5-19 ノード統計ビュー
- 5-20 ノードの説明ビュー
- 5-21 コスト・マトリックス・ビュー
- 5-22 モデル・グローバル・ビューのディシジョン・ツリー統計情報
- 5-23 線形およびロジスティック回帰モデルのモデル・ビュー
- 5-24 線形回帰の行診断ビュー
- 5-25 ロジスティック回帰の行診断ビュー
- 5-26 線形回帰のグローバルな詳細
- 5-27 ロジスティック回帰のグローバルな詳細
- 5-28 Naive Bayesの事前ビュー
- 5-29 Naive Bayesの結果ビュー
- 5-30 モデル・グローバル・ビューのNaive Bayes統計情報
- 5-31 サポート・ベクター・マシンの線形係数ビュー
- 5-32 モデル・グローバル・ビューのサポート・ベクター統計情報
- 5-33 クラスタリング・アルゴリズムのクラスタ説明ビュー
- 5-34 クラスタリング・アルゴリズムの属性ビュー
- 5-35 クラスタリング・アルゴリズムのヒストグラム・ビュー
- 5-36 クラスタリング・アルゴリズムのルール・ビュー
- 5-37 コンポーネント・ビュー
- 5-38 頻度コンポーネント・ビュー
- 5-39 期待値最大化の2次元属性ランク付け
- 5-40 期待値最大化のカルバック・ライブラー・ダイバージェンス
- 5-41 期待値の最大化の予測表
- 5-42 期待値の最大化のグローバルな詳細
- 5-43 k-Meansのクラスタの説明
- 5-44 k-Meansのスコアリング・ビュー
- 5-45 モデル・グローバル・ビューのk–Means統計情報
- 5-46 説明ビュー
- 5-47 ヒストグラム・コンポーネント・ビュー
- 5-48 モデル・グローバル・ビューのO-Cluster統計情報
- 5-49 明示的セマンティック分析の属性ビュー
- 5-50 明示的セマンティック分析の特徴ビュー
- 5-51 モデル・グローバル・ビューの明示的セマンティック分析統計情報
- 5-52 Non-Negative Matrix FactorizationのエンコーディングHマトリックス・ビュー
- 5-53 Non-Negative Matrix Factorizationの逆Hマトリックス・ビュー
- 5-54 モデル・グローバル・ビューのNon-Negative Matrix Factorization統計情報
- 5-55 Sマトリックス・ビュー
- 5-56 特異値分解の右特異ベクター
- 5-57 特異値分解の左特異ベクターまたは主成分内の予測データ
- 5-58 特異値分解のグローバルな詳細
- 5-59 最小記述長の属性評価ビュー
- 5-60 モデル・グローバル・ビューの最小記述長統計情報
- 5-61 ビニングのモデル・ディテール・ビュー
- 5-62 グローバル統計ビュー
- 5-63 アラート・ビュー
- 5-64 計算済設定ビュー
- 5-65 正規化および欠損値の処理ビュー
- 6-1 コスト・マトリックスの例
- 6-2 APPLY出力表
- 7-1 抽出されたテキストの特徴のテキストの特徴ビュー
- 7-2 非構造化テキストを格納できる列のデータ型
- 7-3 テキスト用のモデルの設定
- 7-4 CTX_DDL.CREATE_POLICYプロシージャのパラメータ
- 7-5 属性固有のテキスト変換指示
- 8-1 Oracle Data Miningのエクスポートおよびインポート・オプション
- 8-2 データ・マイニングのシステム権限
- 8-3 マイニング・モデルのオブジェクト権限
- A-1 dmshgrants.sqlによってデータ・マイニング・ユーザーに付与されるシステム権限
- A-2 データ・マイニングのサンプル・データ