機械翻訳について

3 Oracle Autonomous Analytics Cloudによるサービスの管理

クラウド・アカウント管理者として、組織のOracle Autonomous Analytics Cloudのすべての側面を管理できます。

サービスを管理するための典型的なワークフロー

初めてOracle Autonomous Analytics Cloudを使用してサービスを作成した後は、次の作業を参考にしてください。

タスク 説明 詳細

設定を完了

サービスが稼働しており、サインインできることを確認してください。

サービスの確認とサインイン

ユーザーとアプリケーションのロールの管理

Oracle Identity Cloud ServiceにOracle Autonomous Analytics Cloudのユーザーを追加し、それらをグループに割り当てます。

アプリケーション・ロールを介してユーザーにサービスのアクセス許可を与えます。

ユーザーとアプリケーションのロールの設定

他のユーザーがOracle Autonomous Analytics Cloudサービスを作成できるようにします

他のユーザーにサービスを作成し、Oracle Cloud Infrastructureにアクセスする権限を与えます。

Oracle Autonomous Analytics Cloudを設定する別のユーザー権限を与える

サービスのオプションをさらに構成

サービスのサービスレベル・オプションを構成します。 使用可能なオプションは、デプロイする機能によって異なります。

  • Data Visualization

  • Business Intelligence - エンタープライズ・モデリング

  • Essbase - コラボレーティブなデータ収集、シナリオ、分析結果

サービスのオプションの構成

コンテンツの移行

Oracle Autonomous Analytics Cloudの既存コンテンツを活用してください。

Oracle Autonomous Analytics Cloudへのコンテンツの移行

サービスの削除

もう必要としないサービスを削除してください。

サービスの削除

クラウド・データベースに接続

パブリックIPアドレスを使用してOracle Cloud Infrastructureにデプロイされたデータベースに接続します。

パブリックIPアドレスを使用してOCIにデプロイされたOracle Database Cloud Serviceへの接続
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudに接続 Oracle Autonomous Data Warehouse CloudにパブリックIDアドレスで接続します。 パブリックIPアドレスを使用してOracle Autonomous Data Warehouse Cloudに接続

ユーザーとアプリケーションのロールの設定

Oracle Autonomous Analytics Cloudでサービスを設定した後に行う最初のジョブの1つは、サービスを使用する予定のすべてのユーザーに対してOracle Identity Cloud Serviceにユーザー・アカウントを追加し、サービス(「アプリケーションのロール」)で適切なアクセス許可を割り当てることです。

Oracle Identity Cloud ServiceOracle Autonomous Analytics Cloudアカウントで利用できます。

  • 「ユーザーとグループ」 - Oracle Identity Cloud Serviceを使用してユーザーとグループを追加します。

    あるいは、Oracle Identity Cloud Serviceを使用して、既存のディレクトリおよびアイデンティティ管理システムと直接統合することもできます。 「Oracle Identity Cloud Serviceの管理」「Oracle Identity Cloud Serviceについて」を参照してください。

  • 「アプリケーション・ロール」 - ユーザーをアプリケーションのロールに割り当てる方法は、サービスの設定時に選択した「機能プロファイル」によって異なります。

    機能プロファイル アプリケーション・ロールの割り当て ブック
    • ビジネス・インテリジェンス

    • Data Visualization

    ユーザーが表示および実行できる内容の管理

    Oracle Analytics Cloudでのデータ準備

    • Essbase

    ユーザーとロールの管理

    Oracle Analytics Cloud - Essbaseの使用

サービスのオプションの構成

管理者には多くの重要な任務があります。ユーザーのアクセス許可を管理し、アカウントを修正し、データ・モデラーのデータベース接続を設定し、ストレージの制限を超えないようにデータ・ストレージを管理し、定期的なスナップショットを作成して作業を失うことなく、安全なドメインをホワイトリストに登録して外部コンテンツへのアクセスを許可し、、そしてはるかに。 Oracle Autonomous Analytics Cloudを使用してサービスを設定した後、サービスの一般的な管理者タスクを確認できます。

管理タスクは、サービスの設定時に選択した「機能プロファイル」によって異なります。

機能プロファイル 管理者が実行するタスク ブック
  • ビジネス・インテリジェンス

  • Data Visualization

管理者タスク・リスト

Oracle Analytics Cloudでのデータ準備

  • Essbase

管理者タスク・リスト

Oracle Analytics Cloud - Essbaseの使用

Oracle Autonomous Analytics Cloudへのコンテンツの移行

Oracle Autonomous Analytics Cloudで活用したい既存のオンプレミス・システムや別のクラウド・サービスのコンテンツがありますか? サービスを設定したら、コンテンツをOracle Autonomous Analytics Cloudに移行します。

移行元 詳細

Oracle BI Enterprise Edition 12c

データ・モデル、ダッシュボードと分析、アプリケーションのロールを移行します。 「Oracle Analytics Cloudでのデータ準備」「Oracle BI Enterprise Editionからのスナップショットの移行」を参照してください。

データ・モデルを移行します。 「Oracle Analytics Cloudでのデータ準備」「Oracle BI Enterprise Editionからのデータ・モデルの移行」を参照してください。

ダッシュボードや分析などのカタログ・オブジェクトを移行します。 「Oracle Analytics Cloudでのデータの可視化とレポートの作成」「Oracle BI Enterprise Editionからのカタログ・コンテンツの移行」を参照してください。

Oracle Essbase

「Oracle Analytics Cloud - Essbaseの使用」「オンプレミスおよびクラウド・サービス・アプリケーションの移行」を参照してください。

サービスの削除

必要がなくなった作成済のサービスを削除できます。 Oracle Autonomous Analytics Cloudで作成したサービスを削除するときは、そのサービスに関連するスタック全体を削除する必要があります。

  1. My Servicesで、ダッシュボードを開きます。
  2. 「クラウド・スタック」サービスに移動し、「アクション・メニュー」をクリックして、「オープン・サービス・コンソール」を選択します。
  3. 削除するサービス・スタックの「このスタックを管理」アイコンを選択します。
  4. 削除をクリックします。
  5. 「強制サービス削除」を選択します。
  6. 「バックアップの削除」を選択します。
  7. 「DB管理者ユーザー名」および「DB管理者パスワード」には、任意のテキスト(analytics/analyticsなど)を入力します。
    ここでは資格証明は必要ありません。 これらのフィールドは、次のリリースで削除されます。
  8. OKをクリックします。

パブリックIPアドレスを使用してOCIにデプロイされたOracle Database Cloud Serviceへの接続

エンド・ユーザーがビジュアライゼーション、分析、およびBI Publisherレポートでそのデータを分析できるように、パブリックIPアドレスを使用してOracle Cloud Infrastructure (OCI)にデプロイされたOracle Database Cloud Serviceに接続するようにOracle Autonomous Analytics Cloudを構成します。

パブリックIPアドレスを使用してOCIにデプロイされたデータベースに接続するための一般的なワークフロー

Oracle Cloud InfrastructureのOracle Database Cloud Serviceデプロイメントに初めて接続する場合は、次の作業を参考にしてください。

タスク 説明 詳細

前提条件を確認

ご使用の環境がこの構成に必要な前提条件を満たすことを確認してください。

前提条件

データベース情報を記録

Oracle Database Cloud Serviceの接続情報を記録します。

データベース情報の記録

データベース・アクセスを有効にします

Oracle Analytics Cloudがデータベースにアクセスできるようにする入力ルールを追加します。

ポート1521を介したデータベース・アクセスの有効化

データベースへの接続

接続を作成してテストします。

Oracle Autonomous Analytics Cloudからデータベースに接続

前提条件

始める前に、必要な環境が整っていることを確認してください。

ステップ 説明 重要な情報

Oracle Autonomous Analytics Cloudを設定する

Oracle Cloud InfrastructureにOracle Autonomous Analytics Cloudをデプロイします。

リージョン

可用性ドメイン

Oracle Cloud InfrastructureにVCNを設定

Oracle Cloud Infrastructureにデータベース・デプロイメントのためのVirtual Cloud Network (VCN)を設定します。

注意: VCNは、Oracle Autonomous Analytics Cloudと同じリージョンおよび可用性ドメインになければなりません。

バーチャル・クラウド・ネットワーク

クライアントのサブネット

同じ:

  • リージョン

  • 可用性ドメイン

Oracle Database Cloud Serviceをデプロイ

  • Oracle Cloud InfrastructureのVirtual Cloud NetworkにOracle Database Cloud Serviceをデプロイしてください。

  • Oracle Database Cloud Serviceにデータを入力します。

  • データベース表を読み取る権限を持つデータベース・ユーザーを設定します。

Oracle Cloud InfrastructureのVirtual Cloud NetworkにOracle Database Cloud Serviceをデプロイしてください。

注意: Oracle Database Cloud Serviceは、VCNと同じRegion and Availability Domainに存在する必要があります。

パブリックIP

データベースの一意の名前

ホスト・ドメイン名

データベース・ユーザー/パスワード

同じ:

  • リージョン

  • 可用性ドメイン

  • バーチャル・クラウド・ネットワーク

  • クライアントのサブネット

データベース情報の記録

Oracle Database Cloud Serviceに接続するために必要なすべての情報は、Oracle Cloud Infrastructureコンソールから入手できます。 今すぐ情報を記録してください。そうすれば、Oracle Analytics Cloudで接続を設定する際に必要な詳細が得られます。

  1. My Servicesで、ダッシュボードを開きます。
  2. Oracle Cloud Infrastructureコンソールに移動します。 次の内の1つを実行します。
    • 「コンピュート」サービスに移動し、「アクション・メニュー」をクリックし、「オープン・サービス・コンソール」oaac_dash_compute.jpgの説明が続きますを選択
      図oaac_dash_compute.jpgの説明
    • Oracle Cloud Infrastructureに移動し、タイルをクリックします。
    Oracle Cloud Infrastructureホームページが表示されます。
  3. ナビゲーション・アイコンナビゲーション・オプションを切り替えるためのハンバーガ・アイコンをクリックし、「データベース」の下にある「DBシステム」をクリックします。
  4. 接続するデータベースを探し、「パブリックIP」addressを記録します。
    uc1_databases.jpgの説明が続きます
    図uc1_databases.jpgの説明
  5. 接続するデータベースの名前をクリックし、これらのフィールドに値を記録: データベースの一意の名前ホスト・ドメイン名バーチャル・クラウド・ネットワーククライアントのサブネット、およびポートを含む。
    uc1_database.jpgの説明が続きます
    図uc1_database.jpgの説明
  6. このデータベースから読み取る権限を持つデータベース・ユーザーのユーザー名とパスワードを調べ、これらのノートを書き留めます。 たとえば、ユーザーSYSTEM。

ポート1521を介したデータベース・アクセスの有効化

Oracle Analytics Cloudがポート1521を介してデータベースにアクセスできるようにする入力ルールを追加します。

  1. Oracle Cloud Infrastructureホームページで、ナビゲーション・アイコンナビゲーション・オプションを切り替えるためのハンバーガ・アイコンをクリックし、「データベース」の下にある「DBシステム」をクリックします。
  2. 接続先のデータベースをクリックします。
  3. 「バーチャル・クラウド・ネットワーク」リンクをクリックします。
    uc1_database_vcn.jpgの説明が続きます
    図uc1_database_vcn.jpgの説明
  4. 適切なサブネットに移動し、「セキュリティ・リスト」の下にある「<Target Database>のデフォルト・セキュリティ・リスト」をクリックします。
    uc1_vnc.jpgの説明が続きます
    図uc1_vnc.jpgの説明
    「セキュリティ・リスト」ページが表示されます。
  5. 「すべてのルールを編集」をクリックします。
    uc1_securitylist.jpgの説明が続きます
    図uc1_securitylist.jpgの説明
  6. パブリック・インターネットからの着信トラフィックがこのデータベース・ノード上のポート1521に到達するための入力ルールを追加します。設定は次のとおりです:
    • SOURCE CIDR: 0.0.0.0/0

    • IPプロトコル:TCP

    • ソース・ポート範囲:すべて

    • 目的ポート範囲:1521

    • 許可 : ポートのTCPトラフィック : 1521

Oracle Autonomous Analytics Cloudからデータベースに接続

データベースへのアクセスを有効にしたら、以前に記録したデータベース接続情報を使用して、Oracle Analytics Cloudをデータベースに接続します。 データベースに接続する方法は、データで何をしたいかによって異なります。

  • データ・ビジュアル化を使用してデータをビジュアル化します。

  • Data Modelerを使用してデータをモデリングし、分析とダッシュボードを生成します。

  • Oracle Analytics Cloud Developer Client Toolを使用してデータをモデル化し、分析とダッシュボードを生成します。

  • ピクセル完全レポートでデータを公開します。

データの視覚化のためのデータベースへの接続
Oracle Analytics Cloudでは、通常の方法でデータ視覚化用のOracle Database接続を作成します。 データベース接続の作成を参照してください
前に記録したデータベースの詳細を使用して、「接続の作成」ダイアログに記入してください。
次の値を指定します。
  • 新しい接続名: 接続するOracle Database Cloud Serviceを識別する任意の名前。

  • ホスト: Oracle Database Cloud ServiceパブリックIPアドレス。 次に例を示します。 123.213.85.123

  • ポート: Oracle Database Cloud Serviceへのアクセスを可能にするポート番号。 次に例を示します。 1521

  • ユーザー名: Oracle Database Cloud Serviceへの読み取りアクセス権を持つユーザーの名前。

  • パスワード: 指定されたデータベース・ユーザーのパスワード。

  • サービス名: データベースの一意の名前ホスト・ドメイン名を連結し、値をピリオドで区切ります。 たとえば、CustDB_iad1vm.sub05031027070.customervcnwith.oraclevcn.comです。

データ・モデラーのためのデータベースへの接続
Oracle Analytics Cloudコンソールで、通常の方法で接続を作成します。 「Oracle Cloudデータベースのデータへの接続」を参照してください。
前に記録したデータベースの詳細を使用して、「新規接続」ダイアログに記入してください。
次の値を指定します。
  • 名前説明: 接続するOracle Database Cloud Serviceを識別する任意の名前。

  • 接続情報: ホスト、ポートおよびサービス名を選択します。

  • ホスト: Oracle Database Cloud ServiceパブリックIPアドレス。 次に例を示します。 123.213.85.123

  • ポート: Oracle Database Cloud Serviceへのアクセスを可能にするポート番号。 次に例を示します。 1521

  • サービス名: データベースの一意の名前ホスト・ドメイン名を連結し、値をピリオドで区切ります。 たとえば、CustDB_iad1vm.sub05031027070.customervcnwith.oraclevcn.comです。

  • 接続モード: Oracle Database Cloud Serviceへの読み取りアクセス権を持つユーザーの名前。

  • パスワード: 指定されたデータベース・ユーザーのパスワード。

Oracle Analytics Cloudデベロッパ・クライアント・ツールでデータベースに接続
Oracle Analytics Cloud Developer Clientツールで、「ファイル」をクリックし、「クラウドで開く」をクリックして通常の方法でデータ・モデルを開きます。 「クラウドでのデータ・モデルの編集」を参照してください。
サインイン時に、Oracle Autonomous Analytics Cloudの接続情報を使用して、「クラウドで開く」ダイアログに入力してください。
データベース用の接続プールを作成します。 物理ペインでDBaaSノードを展開し、データベース・アイコンを右クリックし、「プロパティ」をクリックして「接続プール」ダイアログを表示します。 以前に記録したデータベースの詳細を使用して、「コール・インタフェース」「データソース名」「ユーザー名」、および「パスワード」を指定します。


connpool-gif.bmpの説明は以下のとおりです
「図connpool-gif.bmpの説明」

次の値を指定します。
  • コール・インタフェース: デフォルト(Oracle Call Interface (OCI)を選択します)。

  • データソース名: 接続の詳細を指定します。 次に例を示します。

    (DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=129.213.85.177)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=CustDB_iad1vm.sub05031027070.customervcnwith.oraclevcn.com))

    SERVICE_NAMEの場合、連結された「データベースの一意の名前」「ホスト・ドメイン名」をピリオドで区切って指定します(例:db1_phx1tv.mycompany.com)。 「コンソール」でこれらの名前を見つけるには、「データベース」をクリックしてから、「DBシステム」 nameをクリックしてください。

パブリックIPアドレスを使用してOracle Autonomous Data Warehouse Cloudに接続

Oracle Autonomous Analytics CloudをパブリックIPアドレスを介してAutonomous Data Warehouse Cloudに接続するように構成し、エンド・ユーザーが視覚化、分析、およびBI Publisherレポートでそのデータを分析できるようにします。

パブリックIPアドレスを持つOracle Autonomous Data Warehouse Cloudに接続するための典型的なワークフロー

Oracle Autonomous Analytics CloudをパブリックIPアドレスを使用してAutonomous Data Warehouse Cloudに初めて接続する場合は、次の作業を参考にしてください。

タスク 説明 詳細

前提条件を確認

ご使用の環境がこの構成に必要な前提条件を満たすことを確認してください。

前提条件

Autonomous Data Warehouse Cloudへのアクセスを有効にします

Autonomous Data Warehouse Cloudクライアント資格証明ファイル(ウォレット・ファイル)をOracle Autonomous Analytics Cloudにアップロードします。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudへのアクセスを有効にします

Autonomous Data Warehouse Cloudに関する情報を記録

Autonomous Data Warehouse Cloudの接続情報を記録します。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudのレコーディング接続の詳細

Autonomous Data Warehouse Cloudに接続

接続を作成してテストします。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudへの接続

前提条件

始める前に、必要な環境が整っていることを確認してください。

ステップ 説明 重要な情報

Oracle Autonomous Analytics Cloudを設定

Oracle Cloud InfrastructureにOracle Autonomous Analytics Cloudをデプロイします。

リージョン

可用性ドメイン

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudを設定

Autonomous Data Warehouse Cloudをデプロイします。

  • Oracle Cloud InfrastructureにAutonomous Data Warehouse Cloudをデプロイします。

  • Autonomous Data Warehouse Cloudにデータを入力します。

  • Autonomous Data Warehouse Cloudのデータベース表を読み取る権限を持つデータベース・ユーザーを設定

ホスト名

ポート番号

サービス名

(これらの詳細は、Autonomous Data Warehouse Cloud Client Credentialsファイルのtnsnames.oraから入手してください。)

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudへのアクセスを有効にします

Oracle Autonomous Analytics CloudAutonomous Data Warehouse Cloudとの間の安全な通信を可能にするために、信頼できるSSL証明書をOracle Autonomous Analytics Cloudにアップロードします。

  1. 「Autonomous Data Warehouse Cloudで」コンソール、クライアント資格証明を取得するfile.
    Client Credentialsファイルは、cwallet.ssoおよびtnsnames.oraファイルを含むZIPファイルです。 「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudの使用」「クライアントの資格証明(ウォレット)のダウンロード」を参照してください。
  2. cwallet.ssoファイルをClient Credentialsファイルから抽出します。
  3. cwallet.ssoファイルをOracle Autonomous Analytics Cloudにアップロードします。
    1. Oracle Autonomous Analytics Cloudにサインインし、「コンソール」を開き、「接続」をクリックします。
    2. 最初にウォレットをアップロードするには「ウォレットのアップロード」を、既存のウォレットを更新するには「ウォレットの置換」をクリックします。
    3. 「ブラウズ」をクリックし、Autonomous Data Warehouse CloudからダウンロードしたWalletファイル(cwallet.sso)を探します
    4. ファイルを選択し、Openをクリックします。
    5. 「更新」およびOKをクリックして、既存のWalletファイルを更新します。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudのレコーディング接続の詳細

Autonomous Data Warehouse Cloudに接続するために必要なすべての情報は、前のステップでダウンロードしたClient Credentialsファイルで利用できます。

  1. クライアント資格証明ファイルからtnsnames.oraファイルを抽出します。
  2. 「Autonomous Data Warehouse CloudのTNSエントリ」インスタンスで、hostport、およびservice_nameをノートします。
    たとえば、TNSエントリは次のようになります:
    (description=(address=(protocol=tcps)(port=1522)(host=adwc.example.oraclecloud.com))(connect_data=(service_name=adwc1_high.adwc.oraclecloud.com))(security=(ssl_server_cert_dn="CN=adwc.example.oraclecloud.com,OU=Oracle BMCS US,O=Oracle Corporation,L=Redwood City,ST=California,C=US")) )
    この例では、次の値を記録します:
    「ホスト」=adwc.example.oraclecloud.com
    「ポート」=1522
    「サービス名」=adwc1_high.adwc.oraclecloud.com
  3. このデータベースから読み取る権限を持つデータベース・ユーザーのユーザー名とパスワードを調べ、これらのノートを書き留めます。 たとえば、ユーザーADMIN。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudに接続

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudへのアクセスを有効にしたら、前に記録した接続の詳細を使用して、Oracle Autonomous Analytics CloudAutonomous Data Warehouse Cloudに接続します。 接続方法は、データで何をしたいかによって決まります。

  • データ・ビジュアル化を使用してデータをビジュアル化します。

  • Data Modelerを使用してデータをモデリングし、分析とダッシュボードを生成します。

  • Oracle Analytics Cloud Developer Client Toolを使用してデータをモデル化し、分析とダッシュボードを生成します。

  • ピクセル完全レポートでデータを公開します。

データの視覚化のためにAutonomous Data Warehouse Cloudに接続
Oracle Analytics Cloudで、通常の方法でデータ視覚化用のAutonomous Data Warehouse Cloud接続を作成します。 「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudへの接続の作成」を参照してください。
前に記録した接続の詳細を使用して、「接続の作成」ダイアログに入力します。
次の値を指定します。
  • ホスト: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したAutonomous Data Warehouse Cloudインスタンスのホスト名。 たとえば、adwc.uscom-e.oraclecloud.comです。

  • ポート: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したポート番号。 次に例を示します。 1522

  • ユーザー名: Autonomous Data Warehouse Cloudへの読み取りアクセス権を持つユーザーの名前。 たとえば、ADMINです。

  • パスワード: 指定されたデータベース・ユーザーのパスワード。

  • サービス名: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したサービス名。 たとえば、...xuv4ut3ahigh.adwc.oraclecloud.comです。

データ・ビジュアライゼーションでは、新しいプロジェクトとデータセットを作成して、Autonomous Data Warehouse Cloudからデータをビジュアル化できます。
Data ModelerのAutonomous Data Warehouse Cloudに接続
Oracle Analytics Cloudコンソールで、通常の方法で接続を作成します。 「Oracle Cloudデータベースのデータへの接続」を参照してください。
前に記録したデータベースの詳細を使用して、「新規接続」ダイアログに記入してください。
次の値を指定します。
  • 名前説明: この接続を識別する短い名前と説明をOracle Analytics Cloudで指定します。

  • 接続情報: ホスト、ポート、およびサービス名を選択します。

  • ホスト: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したAutonomous Data Warehouse Cloudインスタンスのホスト名。 たとえば、adwc.uscom.oraclecloud.comです。

  • ポート: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したポート番号。 次に例を示します。 1522

  • サービス名: ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから取得したサービス名。 たとえば、...4ut3a_low.adwc.oraclecloud.comです。

  • 接続モード: Autonomous Data Warehouse Cloudへの読み取りアクセス権を持つユーザーの名前。 たとえば、ADMINです。

  • パスワード: 指定されたデータベース・ユーザーのパスワード。

  • SSLの有効化: このオプションを選択します。

Data Modelerでは、この接続を使用してAutonomous Data Warehouse Cloudからデータをモデル化できるようになりました。
Oracle Analytics Cloud Developer Client ToolのAutonomous Data Warehouse Cloudに接続
Oracle Analytics Developer Client Toolを使用して、Autonomous Data Warehouse Cloudに接続されているデータ・モデルを編集できます。
  1. Oracle Analytics Developer Client Toolをインストールしたマシンで、Autonomous Data Warehouse Cloudからダウンロードしたzipファイルからcwallet.ssosqlnet.ora、およびtnsnames.oraをコピーをフォルダに追加します。
    <Developer Client Tool installation folder>\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core
  2. ウォレットのロケーションが次のようになるようにsqlnet.ora を編集します:
    <Developer Client Tool installation folder>\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core
    次に例を示します。
    WALLET_LOCATION = (SOURCE = (METHOD = file) (METHOD_DATA = (DIRECTORY="C:\ade\admintoolOAC18.2.1\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core"))) SSL_SERVER_DN_MATCH=yes
  3. Oracle Analytics Developer Clientツールで、「ファイル」をクリックしてから「クラウドで開く」をクリックして、通常の方法でデータ・モデルを開きます。 「クラウドでのデータ・モデルの編集」を参照してください。
    ログインするときは、Oracle Analytics Cloudの接続情報を使用して「クラウドで開く」ダイアログに入力してください。
    • 「ポート」に443を指定します。

    • 「ホスト名」の場合は、Oracle Autonomous Analytics Cloudインスタンスのホスト・ドメイン名を指定します。

    • SSLを選択します。 「トラスト・ストア」および「パスワード」の場合は、既知のCAによって署名された証明書を信頼するローカルのJDK/JRE cacertsキーストアをポイントします。

  4. Autonomous Data Warehouse Cloudに接続します。
    1. 「ファイル」をクリックし、「メタデータのインポート」をクリックして「メタデータのインポート」ウィザードを起動し、画面上のinstructions.uc6_imp_md-gif.gifの説明が続きます
      図uc6_imp_md-gif.gifの説明
    2. 「データソースの選択」ページで、「データソース名」の値として、ダウンロードしたtnsnames.oraファイルから長いTNS接続文字列を指定します。

      次に例を示します。

      (description=(address=(protocol=tcps)(port=1522)(host=xxxxxxxx.oraclecloud.com))(connect_data=(service_name=xxxxxxxxx.oraclecloud.com))(security=(ssl_server_cert_dn="CN=adwc.uscom-east-1.oraclecloud.com,OU=Oracle BMCS US,O=Oracle Corporation,L=Redwood City,ST=California,C=US")) )

    3. 「ユーザー名」および「パスワード」には、ADMINユーザーまたは適切にプロビジョニングされた別のAutonomous Data Warehouse Cloudユーザーの資格証明を入力します。
これで、Oracle Analytics Client Developerクライアント・ツールでデータをモデル化し、Oracle Autonomous Analytics Cloudにデータ・モデルを公開し、Autonomous Data Warehouse Cloudのデータを使用して分析およびデータ視覚化を作成する準備が整いました。