機械翻訳について

機械学習を使用してデータを分析するための一般的なワークフロー

機械学習を使用してデータを分析する一般的なタスクを次に示します。

タスク 説明 詳細情報
トレーニング・モデルを作成し、それを使ってデータを解釈 スクリプトを使用して、他のデータセットに追加するデータ・モデルをトレーニングし、データの傾向やパターンを予測します。 データ・フローのトレイン・モデルの作成
モデルを使用してデータセットを生成 モデルを適用してデータセットを生成します。 モデルのスコアリング
プロジェクトにシナリオを追加 シナリオをプロジェクトに追加して、混合レポートを作成します。 プロジェクトへのシナリオの追加