機械翻訳について

機械学習を使用してデータを分析するための一般的なワークフロー

ここでは、機械学習を使用してデータを分析するための一般的なタスクを示します。

タスク 説明 詳細情報
サンプル・データを使用してトレーニング・モデルを作成 サンプル・データでスクリプトを使用してデータ・モデルをトレーニングし、データのトレンドやパターンを予測します。 データ・フローを使用したトレーニング・モデルの作成
モデルの評価 モデルの効果を評価し、満足するまでモデルを繰り返し修正します。 モデルの有効性の解釈
モデルをデータに適用 モデルをデータに適用し、予測トレンドおよびパターンを含むデータ・セットを生成します。 データ・フローを使用したモデルの適用
プロジェクトにシナリオを追加 シナリオをプロジェクトに追加して、混合レポートを作成します。 プロジェクトへのシナリオの追加