機械翻訳について

機械学習を使用したデータ・インサイトの確認

機械学習は、データを分析してデータセットのパターンや傾向を認識し、視覚的な洞察と統計分析の強化を実現します。 その後、プロジェクト・ビジュアライゼーション・キャンバスでこれらのビジュアル・インサイトおよび統計分析を使用して、データ・セットのデータを解釈できます。

機械学習は、技術的および統計的な複雑さ、データセットの日付と量の分析と処理を行うため、正確で高速で強力なデータの洞察を提供します。 機械学習の精度、速度、およびスケールのために、データを分析する従来のメソッドよりも安価で強力です。

データ・インサイトを検出するには、データ・セットの属性を選択します。 機械学習は、ナラティブ、視覚的な洞察、チャートなどの統計分析を提供します。 特定のチャートを選択し、それをプロジェクト・ビジュアライゼーション・キャンバスにビジュアライゼーションとして含めることができます。 これらのビジュアライゼーションは、プロジェクト内の他のビジュアライゼーションと同様に管理します。 機械学習では、ランダムなデータ要素を推測してキャンバスにドロップしてデータの洞察を視覚化する時間を無駄にする必要はありません。

機械学習を使用して、データの洞察を明らかにすることができます。 「機械学習を使用したインサイトの検出」を参照してください。