分析関数

分析関数では、トレンド線やクラスタなどのモデルを使用してデータを調査できます。

関数	例	説明
Trendline	TRENDLINE(revenue, (calendar_year, calendar_quarter, calendar_month) BY (product), 'LINEAR', 'VALUE')	線形または指数モデルに適合させて、適合した値またはモデルを返します。numeric_exprはトレンドのY値を表し、系列(時間列)はX値を表します。
Cluster	CLUSTER((product, company), (billed_quantity, revenue), 'clusterName', 'algorithm=k-means;numClusters=%1;maxIter=%2;useRandomSeed=FALSE;enablePartitioning=TRUE', 5, 10)	K平均法または階層的クラスタリングを使用する1つ以上の入力式に基づいてレコード・セットをグループに集めます。
Outlier	OUTLIER((product, company), (billed_quantity, revenue), 'isOutlier', 'algorithm=mvoutlier')	この関数は、K平均法、階層的クラスタリングまたは多変量外れ値検出アリゴリズムを使用する1つ以上の入力式に基づいて、レコードを外れ値として分類します。
Regr	REGR(revenue, (discount_amount), (product_type, brand), 'fitted', '')	線形モデルに適合させて、適合した値またはモデルを返します。この関数は、2つのメジャーに線形曲線を適合するために使用できます。
Evaluate_Script	EVALUATE_SCRIPT('filerepo://obiee.Outliers.xml', 'isOutlier', 'algorithm=mvoutlier;id=%1;arg1=%2;arg2=%3;useRandomSeed=False;', customer_number, expected_revenue, customer_age)	1つ以上の列またはリテラル式を入力として渡して、script_file_pathに指定されたRスクリプトを実行します。関数の出力はoutput_column_nameによって決まります。