Analytics > Design af en analyse > Kom i gang med Analytics > Valg af emneområder > Emneområdet Historisk analyse af kundeemne
Emneområdet Historisk analyse af kundeemne
Tilgængelighed
Dette emneområde er tilgængeligt i alle udgaver af Oracle CRM On Demand.
Forretningsformål
Dette emneområde muliggør analyse af kundeemnemetrikker efter konto, kontosalgsområde, kampagne, kontakt, dato, kundeemne, salgsmulighed, ejet af-bruger og hovedpartnerkonto. Dette emneområde indeholder posttyper, der refererer til metrikker, som analyserer kundeemnekvalitet, kundeemnekonvertering og omsætning, der er knyttet til kundeemner.
Relationstype
Simpel
Dimensioner
Dette emneområde har·følgende dimensioner:
- Konto
- Konto - Salgsområde
- Kampagne
- Kontakt
- Dato
- Kundeemne
- Salgsmulighed
- Ejet af-bruger
- Hovedpartnerkonto (kun tilgængelig i Oracle CRM On Demand Partner Relationship Management Edition)
Metrikker
Den komplette liste over metrikker til emneområdet er følgende:
- Kundeemnemetrikker
- Antal arkiverede kundeemner
- Antal kundeemner
- Antal kundeemner konverteret til salgsmuligheder (defintion: antal kundeemner, der er konverteret til salgsmuligheder).
- Antal kundeemner, der resulterer i mistet salgsmulighed
- Antal kundeemner, der resulterer i vundet salgsmulighed (definition: antal kundeemner, der er konverteret til salgsmuligheder og har salgsstadiet Lukket/Vundet).
- Antal nye salgsmuligheder
- Antal kvalificerede kundeemner
- Antal afviste kundeemner
- Antal vundne
- Gns. dage til konvertering af kundeemne (definition: antal dage mellem kundeemnes oprettelsesdato og konverteringsdato divideret med antal kundeemner, der blev·konverteret til salgsmuligheder).
- Gns. dage til opfølgning af kundeemne (definition: antal dage til opfølgning af kundeemnet divideret med antallet af kundeemner).
- Lukket omsætning for kundeemne
- Forventet omsætning for kundeemne
- Salgsmulighedsomsætning for kundeemne
- Forventet omsætning
Noter om anvendelse
Konto- og kontaktdimensionerne omfatter et boghierarki, der gør det muligt at analysere metrikker og relaterede attributter på ethvert niveau.
|