3.4 クラスタ・デプロイメントのOracle Cluster Health Advisorモデルの測定

ノードとデータベースのデフォルトのモデルに付属しているOracle Cluster Health Advisorは、誤った警告通知を生成しないように設計されています。

chactl calibrateコマンドを使用して、特定のワークロードについて、Oracle Cluster Health Advisorモデルの感度および精度を高めることができます。

最低でも6時間のデータを使用可能にすること、およびクラスタとデータベースの両方で同じ時間範囲を測定に使用することをお薦めします。

chactl calibrateコマンドは、正常に稼働しているすべてのワークロード・フェーズを含むユーザー指定の時間間隔を分析します。このデータは、Oracle Cluster Health Advisorが測定対象のクラスタおよびすべてのデータベースを監視しているときに収集されます。

1. 使用可能なデータが十分にあるかどうかを確認するには、query calibrationコマンドを実行します。

   720以上のレコードが使用可能な場合、Oracle Cluster Health Advisorは測定を正常に実行します。測定機能では、一部のデータ・レコードが、使用されているワークロード・プロファイルに対して通常発生するものとしてみなされない場合があります。この場合、query calibrationコマンドとcalibrateコマンドの両方でKPISETパラメータを使用して、データをフィルタします。

   次に例を示します。

   $ chactl query calibration -db oltpacdb -timeranges 
   'start=2016-07-26 01:00:00,end=2016-07-26 02:00:00,start=2016-07-26 03:00:00,end=2016-07-26 04:00:00' 
   -kpiset 'name=CPUPERCENT min=20 max=40, name=IOTHROUGHPUT min=500 max=9000' -interval 2

2. 指定した日時範囲について、測定を開始し、モデルをユーザー指定の名前で格納します。
   次に例を示します。

   $ chactl calibrate cluster –model weekday –timeranges ‘start=2016-07-03 20:50:00,end=2016-07-04 15:00:00’

   測定の完了後、Oracle Cluster Health Advisorは新しいモデルをGIMRに自動的に格納します。

3. 次のように新しいモデルを使用してクラスタを監視します。
   次に例を示します。

   $ chactl monitor cluster –model weekday

例3-2 chactl query calibrateコマンドの出力

Database name : oltpacdb
Start time : 2016-07-26 01:03:10
End time : 2016-07-26 01:57:25
Total Samples : 120
Percentage of filtered data : 8.32%
The number of data samples may not be sufficient for calibration.

1) Disk read (ASM) (Mbyte/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
4.96      0.20      8.98      0.06      25.68   

<25       <50       <75       <100      >=100    
97.50%    2.50%     0.00%     0.00%     0.00%    

2) Disk write (ASM) (Mbyte/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
27.73     9.72      31.75     4.16      109.39  

<50       <100      <150      <200      >=200    
73.33%    22.50%    4.17%     0.00%     0.00%    

3) Disk throughput (ASM) (IO/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
2407.50   1500.00   1978.55   700.00    7800.00 

<5000     <10000    <15000    <20000    >=20000  
83.33%    16.67%    0.00%     0.00%     0.00%    

4) CPU utilization (total) (%)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
21.99     21.75     1.36      20.00     26.80   

<20       <40       <60       <80       >=80     
0.00%     100.00%   0.00%     0.00%     0.00%    

5) Database time per user call (usec/call)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
267.39    264.87    32.05     205.80    484.57  

<10000000  <20000000  <30000000  <40000000  <50000000  <60000000  <70000000  >=70000000
100.00%   0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%

Database name : oltpacdb
Start time : 2016-07-26 03:00:00
End time : 2016-07-26 03:53:30
Total Samples : 342
Percentage of filtered data : 23.72%
The number of data samples may not be sufficient for calibration.

1) Disk read (ASM) (Mbyte/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
12.18     0.28      16.07     0.05      60.98   

<25       <50       <75       <100      >=100    
64.33%    34.50%    1.17%     0.00%     0.00%    

2) Disk write (ASM) (Mbyte/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
57.57     51.14     34.12     16.10     135.29  

<50       <100      <150      <200      >=200    
49.12%    38.30%    12.57%    0.00%     0.00%    

3) Disk throughput (ASM) (IO/sec)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
5048.83   4300.00   1730.17   2700.00   9000.00 

<5000     <10000    <15000    <20000    >=20000  
63.74%    36.26%    0.00%     0.00%     0.00%    

4) CPU utilization (total) (%)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
23.10     22.80     1.88      20.00     31.40   

<20       <40       <60       <80       >=80     
0.00%     100.00%   0.00%     0.00%     0.00%    

5) Database time per user call (usec/call)

MEAN      MEDIAN    STDDEV    MIN       MAX     
744.39    256.47    2892.71   211.45    45438.35

<10000000  <20000000  <30000000  <40000000  <50000000  <60000000  <70000000  >=70000000
100.00%   0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%     0.00%