38.4 CLUSTER_PROBABILITY
構文
cluster_probability::=
分析構文
cluster_prob_analytic::=
mining_attribute_clause::=
mining_analytic_clause::=
関連項目:
mining_analytic_clause
の構文、セマンティクスおよび制限事項の詳細は、「分析ファンクション」を参照してください。
用途
CLUSTER_PROBABILITY
は、選択内に含まれる各行の確率を返します。確率は、最も高確率のクラスタまたは指定されたcluster_id
を参照します。クラスタの確率は、BINARY_DOUBLE
として返されます。
構文の選択
CLUSTER_PROBABILITY
は、2つの方法のどちらかでデータにスコアを付けます。1つの方法では、データにマイニング・モデル・オブジェクトを適用します。もう1つの方法では、1つ以上の一時マイニング・モデルを作成して適用する分析句を実行して動的にデータをマイニングします。構文または分析構文を選択します。
-
構文 — 事前に定義されたモデルでデータにスコアを付ける場合は、最初の構文を使用します。クラスタリング・モデルの名前を指定します。
-
分析構文 — 事前定義されたモデルなしで、データにスコアを付ける場合は、分析構文を使用します。
INTO
n
(n
は、計算するクラスタの数)と、mining_analytic_clause (複数のモデル構築のためにデータをパーティション化する必要がある場合に指定します)を含めます。mining_analytic_clause
は、query_partition_clause
とorder_by_clause
をサポートします。(「analytic_clause::=」を参照。)
CLUSTER_PROBABILITY
ファンクションの構文では、パーティション化されたモデルをスコアリングするときに、オプションのGROUPING
ヒントを使用できます。「GROUPINGヒント」を参照してください。
mining_attribute_clause
mining_attribute_clause
は、スコアの予測子として使用する列の属性を特定します。このファンクションが分析構文で起動された場合は、これらの予測子が一時モデルの構築にも使用されます。mining_attribute_clause
は、PREDICTION
ファンクションと同様に動作します。(「mining_attribute_clause」を参照。)
関連項目:
-
スコアリングの詳細は、Oracle Data Miningユーザーズ・ガイドを参照してください。
-
クラスタリングの詳細は、『Oracle Data Mining概要』を参照してください。
ノート:
次に示す例は、Data Miningのサンプル・プログラムからの抜粋です。サンプル・プログラムの詳細は、Oracle Data Miningユーザーズ・ガイドの「付録A」を参照してください。
例
次の例では、可能性に基づいて、クラスタ2で最も代表的な顧客を10人一覧表示します。
SELECT cust_id FROM (SELECT cust_id,rank
()OVER
(ORDER BY prob DESC, cust_id) rnk_clus2 FROM (SELECT cust_id, CLUSTER_PROBABILITY(km_sh_clus_sample, 2 USING *) prob FROM mining_data_apply_v)) WHERE rnk_clus2 <= 10 ORDER BY rnk_clus2; CUST_ID ---------- 100256 100988 100889 101086 101215 100390 100985 101026 100601 100672