GoldenGate Stream Analyticsリリース・ノート

1.1 GoldenGate Stream Analyticsリリース・ノート

このドキュメントには、GoldenGate Stream Analytics 19.1の新機能、既知の問題、修正済の問題など、リリースに関する情報が含まれています。

製品をインストールまたは使用する前に、このドキュメントを確認することをお薦めします。

1.1.1 新機能と改善点

この項では、リリースで追加された新機能のリストを示します。

1.1.1.1 リリース19.1.0.0.8 - 2023年8月

この項では、GGSA 19.1.0.0.8の新機能およびアップグレードを示します。

1.1.1.1.1 SparkおよびKafkaバージョンのアップグレード

19.1.0.0.8から、SparkおよびKafkaライブラリ・バージョンは3.4.0にアップグレードされます。

ライブラリのダウンロードおよびGGSAのインストールの詳細は、GoldenGate Stream Analyticsのインストールに関する項を参照してください。

1.1.1.2 リリース19.1.0.0.7 - 2022年3月

この項では、GGSA 19.1.0.0.7に追加された新機能を示します。

1.1.1.2.1 パブリックREST API

パイプライン管理およびユーザー管理用に次のパブリックREST APIが追加されました:

パイプライン管理

エクスポート
インポート
リスト
パブリッシュ
パブリッシュ解除

ユーザー管理

作成
リスト
取得
更新

GoldenGate Stream AnalyticsのREST APIを参照してください。

1.1.1.2.2 カスタム・ステージ・パススルー入力

カスタム・ステージ・パススルー入力

カスタム・ステージ・パススルー入力は、カスタム・ステージ・クラスのoutputspecで定義されている属性に加えて、パイプライン内の前のステージのすべての属性をパススルーするためにサポートされています。この機能を有効にするには、オプションのパラメータcanPassThroughInput=trueを追加します。

このパラメータを設定しない場合、デフォルトでfalseに設定され、outputspecで定義されている属性のみがカスタム・ステージで出力されます。PassThroughInputを実装するには、EventSpecAccessorを実装してsetoutputspecからoutputspecを設定し、indexesToCopyを取得して前のステージの属性の値を設定する必要もあります。

1.1.1.2.3 ONNX予測モデル

GGSAは、製品の機械学習機能を強化するために、ONNX予測モデルをサポートします。

1.1.1.3 リリース19.1.0.0.6_MLR33682853 - 2021年12月

このリリースではセキュリティ脆弱性に対処しています:

CVE-2021-44228およびCVE-2021-45046

Oracleでは、このセキュリティ修正を含めるために、GoldenGate Stream Analyticsのこのパッチにアップグレードすることをお薦めします。

1.1.1.4 リリース19.1.0.0.6_MLR33251626 - 2021年9月

この項では、GGSA 19.1.0.0.6_MLR33251626に追加された新機能を示します。

1.1.1.4.1 セグメント・ディテクタ・パターン

指定した期間にわたって、選択した属性の値が変わっていない連続したイベント(範囲/セグメント)を検出するには、セグメント・ディテクタ・パターンを使用します。

1.1.1.4.2 ピボット・パターン

選択したピボット値と指定したキーに基づいて、受信イベントのすべての属性または選択した属性を新しい列にピボットする場合は、ピボット・パターンを使用します。

1.1.1.4.3 カスタムCQLステージ

パイプラインのカスタムCQLステージを追加して、CQL問合せを記述すると、前のステージのデータに対して任意のSelect操作を実行できます。現在、既存のパイプライン・ステージまたはパターン・ステージでは、特定のビジネス・ルールの作成がサポートされていません。それが必要な場合には、カスタムCQLステージの一部としてCQL問合せを使用できます。

1.1.1.5 リリース19.1.0.0.6 - 2021年4月

この項では、GGSA 19.1.0.0.6バンドル・パッチ・リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.5.1 Kafka MTLSのサポート

GGSAは、ユーザーとKafkaブローカ間の双方向認証をサポートします。ユーザーは、「システム設定」でブートストラップURL、SSLトラストストアおよびキーストア情報を指定することでMTLS認証を有効にできます。ユーザーはKafka接続の作成中にMTLS対応Kafka設定に接続できます。

1.1.1.5.2 GoldenGateの完全なレコード

GoldenGate Extractプロセスは、構成パラメータに応じて完全なデータ・レコードまたはトランザクション・データの変更を取得します。トランザクション・データベースに対するオーバーヘッドまたはパフォーマンスの影響を最小限に抑えるために、GGSAユーザーは、トランザクションの変更のみを取得するようにExtractを構成します。これにより、ネットワーク経由で転送する必要があるペイロード・サイズを削減し、パフォーマンスとセキュリティを向上させることもできます。ただし、一部の顧客は、変更されていない列(完全なデータ・レコード)も必要とするため、最新のデータ・フィードを必要とするプロセスでそれらを使用できるようにしたり、このデータを分析のために様々なビッグ・データ・ターゲットにレプリケートできるようにします。

完全なデータ・レコード(すべてのフィールドの値)のストリーミングを有効にするために、GGSAでは、GoldenGateストリームの作成時に完全なレコードの生成オプションが提供されます。このオプションを有効にすると、単一行、サブセットまたは行のすべての列に対して行われたデータベース・トランザクションの変更に関係なく、すべてのレコードがストリームされます。

1.1.1.5.3 ビッグ・データ接続とターゲット

GGSAでは、次の新しいビッグ・データ接続およびターゲットがサポートされます:

ElasticSearch
HBase
MongoDB

1.1.1.5.4 連続マージ・パターン

連続マージ・パターンを使用して、キー属性に基づいて複数の連続イベントを単一のイベントにマージします。

1.1.1.5.5 Oracle Machine Learningサービス・パターン(プレビュー機能)

Oracle Machine Learning (OML)サービス・パターンを使用し、OMLモデルを使用して、収集されたイベントにスコアリングを適用します。

1.1.1.5.6 内部Kafkaトピック

GGSAで使用される内部KafkaトピックおよびグループIDは、次のネーミング規則に従って標準化されます:

Kafkaトピック

トピック	リソース	操作
sx_backend_notification_<UUID>	トピック	CREATE、DELETE、DESCRIBE、READ、WRITE
sx_messages_<UUID>	トピック	CREATE、DELETE、DESCRIBE、READ、WRITE
sx_<application_name>_<stage_name>_public	トピック	CREATE、DELETE、DESCRIBE、READ、WRITE
sx_<application_name>_<stage_name>_draft	トピック	CREATE、DELETE、DESCRIBE、READ、WRITE
sx_<application_name>_public_<offset_number>_<stage_name>_offset	トピック	CREATE、DELETE、DESCRIBE、READ、WRITE

グループID

グループID	リソース	操作
sx_<UUID>_receiver	グループ	DESCRIBE、READ
sx_<UUID>	グループ	DESCRIBE、READ
sx_<application_name>_public_<offset_number>_<stage_name>	グループ	DESCRIBE、READ

1.1.1.5.7 削除されたZookeeper依存性

Zookeeper構成はGGSAを使用するための前提条件ではなくなりました。

1.1.1.6 リリース19.1.0.0.5 - 2020年9月

この項では、GGSA 19.1.0.0.5バンドル・パッチ・リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.6.1 埋込みIgniteクラスタ

GGSAは埋込みIgniteキャッシュを実装しています。Igniteは、イベントを永続化するためのターゲットまたは任意のパイプラインの参照として使用できます。GoldenGateの場合、完全なレコードを含む受信イベントがパイプラインで永続化され、変更されたイベントでキャッシュが更新されて、変更された最新のレコードが使用可能になります。

Igniteクラスタは、「システム設定」ページの「キャッシュ・クラスタ」タブから起動または停止できます。

1.1.1.6.2 NFSターゲット

GGSAは、ネットワーク・ファイル・システム(NFS)ターゲットをサポートします。

1.1.1.6.3 Ignite接続

GGSAは、埋込みIgniteキャッシュ接続と外部Igniteキャッシュ接続の両方をサポートします。

内部キャッシュは、「システム設定」ページの「キャッシュ・クラスタ」タブから有効化できます。内部キャッシュを有効化すると、すべてのSparkワーカー・ノードにIgniteクラスタが作成およびデプロイされます。

外部Igniteへの接続を作成するには、「カタログ」タブから新規接続を作成する際に、Igniteキャッシュ・タイプを選択します。保護されていないクラスタの場合は、IgniteサーバーのIPアドレスとポート番号を、保護されているクラスタの場合は、セキュリティ証明書を指定します。

1.1.1.6.4 Igniteターゲット

GGSAでは、Jsonデータを書き込むターゲットとして、Igniteがサポートおよび使用されるようになりました。

GGSAでは、2つのタイプのIgniteクラスタがサポートされています。

GGSAの外部で管理される外部クラスタ
Sparkアプリケーションとして起動され、GGSAで管理される埋込みIgniteクラスタ

Igniteターゲットを追加すると、GGSAで、内部と外部両方のIgniteキャッシュ・クラスタにデータを書き込めるようになります。

1.1.1.6.5 Ignite参照

Ignite参照は、問合せステージでIgniteキャッシュ・クラスタ参照データを使用してストリーム・データを充実します。Ignite参照のデータはキーと値のペアで、キーは文字列型、値はJsonオブジェクトです。GGSAの場合、参照する問合せステージでサポートされるのは単一値等価結合のみです。

1.1.1.6.6 GoldenGateビッグ・データ接続およびターゲット

GGSAでは、新しいGoldenGateビッグ・データ接続とターゲットがサポートされています:

OCIオブジェクト・ストア
AWS S3
HDFS
Microsoft Azure Datalake Gen-2
Hive

1.1.1.6.7 分割パターン

あるステージの単一のイベントを複数のイベントに変換するには、分割パターンを使用して、値フィールドを分割します。たとえば、ソースのjson要素またはjsonオブジェクトの配列をフラット化して個別に処理し、一部のターゲットにプッシュすることもできます。

1.1.1.6.8 キャッシュ・モニタリング

GGSAアプリケーションのホームページにある「モニター」オプションを使用して、内部(埋込み)クラスタと外部クラスタの両方でキャッシュをモニター、リセットおよびリロードできます。

1.1.1.6.9 Kafkaの詳細設定

「システム設定」ページに追加されたKafkaの詳細設定を使用すると、ブートストラップURL、SSLトラストストアおよびSASL情報を指定できます。ブートストラップURLはzookeeperより優先してKafkaへ接続でき、パイプラインのデプロイも可能です。

1.1.1.6.10 保護ポリシー

保護ポリシー機能は、「システム設定」ページにある「環境」」タブのHadoopアプリケーションに追加されています。保護ポリシーは、hadoopサービスとクライアント(GGSA)間でのデータの転送方法を定義します。ポリシー・タイプには、認証、整合性およびプライバシがあります。

1.1.1.7 リリース19.1.0.0.3 - 2020年4月

この項では、OSA 19.1.0.0.3バンドル・パッチ・リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.7.1 RESTターゲットでのPOSTおよびPUTメソッドの構成

RESTターゲットは、HTTPのPOSTおよびPUTメソッドを使用して、RESTエンドポイントにリクエストを送信できます。デフォルト設定はPOSTです。

1.1.1.7.2 Kafkaオフセットの変更

最も古いオフセットまたは最も新しいオフセットを使用してKafkaトピックの形状を推測

Kafkaトピックの最も古いオフセットまたは最も新しいオフセットに基づいて形状を検出します。デフォルト・オプションは「最も古い」です。このオプションは、現在トピック内で流動しているデータがない場合に使用します。

パイプラインのパブリッシュ時にユーザーによるオフセットのリセットを許可

「パイプライン設定」画面に新しいオプションが2つあります:

入力トピック・オフセット — このドロップダウン・リストからKafkaトピック・オフセット値を選択します。リストされる値は「最も古い」と「最新」です。デフォルト値は「最新」です。パイプラインを初めてパブリッシュするとき、このドロップダウン・リストで選択したオフセット値に基づいて入力ストリームが読み取られます。それ以降のパブリッシュでは、ここで選択した値は考慮されず、前回終了したところから入力ストリームが読み込まれます。
オフセットのリセット — このチェック・ボックスを選択すると、入力トピック・オフセット・ドロップダウン・リストで選択したオフセット値に基づいて入力ストリームが読み取られます。

ユーザーによる最初または最新のオフセットに基づいたダッシュボードの構築を許可

ダッシュボードを作成するときに、最初または最新のオフセットからダッシュボードを構築できます。使用可能なオプションは、「最新」と「最も古い」です。「最新」オプションを選択すると、ダッシュボードを開いた後で取得された新しいレコードがダッシュボードに表示されます。「最も古い」を選択すると、OSAパイプライン・トピックの最初からレコードが読み込まれます。

1.1.1.7.3 Kafkaターゲットの作成時にキー・フィールドを定義

Kafkaターゲットの定義中にキー・フィールドを定義できます。データは、選択したキーに基づいてパーティション化されます。

複数のフィールドをキーとして選択できます
キーの選択は必須ではありません
キーを選択できるのは、データ形式がJSONの場合のみです

1.1.1.7.4 ToJsonパターン

toJsonパターンは、パイプラインのステージからのイベントをJSONテキストに変換します。

このパターンを使用して、複数のイベントを単一のJSON文書に変換し、OSAパイプライン・ターゲットを通じてダウンストリーム・システムに送信します。たとえば、toJsonパターン・ステージの後にデータベース・ターゲットを構成して、(単一または複数のイベントの) jsonペイロードをデータベース表に書き込むことができます。

1.1.1.7.5 条件式ビルダーの拡張

条件式ビルダーが拡張され次のことができるようになりました:

条件式を追加せずにブロックを作成します(後のどのステージでも追加できます)
AND/ORを使用してブロックを結び付けます
複合条件を定義します。例:

1.1.1.7.6 パイプラインからの中間ステージの削除

パブリッシュされていないパイプラインから任意の中間ステージを削除できるようになりました。

ノート:

ソース・ステージは削除できません。
中間ステージを削除すると、そのすべての子ステージも削除されます。

1.1.1.7.7 OCI通知サービス

OSAはOCI通知サービスと統合されており、パブリッシュ・サブスクライバ・パターンを使用して、メッセージを分散コンポーネントにブロードキャストします。このサービスによって、安全で信頼性が高い低レイテンシの恒久メッセージが、OCIでホストされるアプリケーションや外部でホストされるアプリケーションに送信されます。OCI通知サービスと統合するには、OCI通知サービス・トピックを定義する必要があります。この機能を有効にするために、「ONS」タイプの接続と「通知」タイプのターゲットを作成するオプションがあります。

ノート:

現在、データを公開するためにJSONデータ形式タイプのみがサポートされています。

1.1.1.8 リリース19.1.0.0.2 - 2020年2月

この項では、OSA 19.1.0.0.2バンドル・パッチ・リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.8.1 Oracle Goldengateとの統合

Oracle Goldengate機能との統合により、Goldengateマイクロサービス・インスタンスに接続し、抽出プロセスから変更データ・ストリーム(GG変更データ)を生成できます。GG変更データを構成すると、新しいKafkaトピックが作成され、それを使用してストリームを作成できます。

1.1.1.8.2 Coherenceターゲット

OSAでは、Coherenceサーバーにデータを出力するためにCoherenceターゲットがサポートされるようになりました。出力OSAイベント(タプル)は、キャッシュ名およびユーザーが提供するCoherenceサーバーの詳細を使用して外部Coherenceクラスタにプッシュされます。

1.1.1.8.3 DBターゲット/参照およびメタデータのウォレット・サポート

Oracle Stream Analyticsユーザー・インタフェースを使用すると、ユーザーはATP/ADWデータベース接続を作成およびテストできます。

ユーザーは、このデータベース接続を使用してデータベース参照またはデータベース・ターゲットを作成できます。

1.1.1.8.4 参照用のMySQL DBのサポート

この機能により、ユーザーはOSAでMySQLデータベース表を参照として作成できます。MySQLデータベースへのJDBCベースの接続がサポートされます。

1.1.1.8.5 OCIストリーミング・サービスおよびSecure Kafkaとの統合

Oracle Stream Analyticsでは、OSSのKafka互換機能を使用したOCIストリーミング・サービスからの収集がサポートされるようになりました。

1.1.1.8.6 Oracleアドバンスト・キュー・ソース

OSAは、Oracleアドバンスト・キューからメッセージを読み取ることができます。このオプションは、一般的なJMSコネクタとして使用できます。ユーザーは、アドバンスト・キュー接続を作成し、それを使用してJMSタイプ・ストリームを作成できます。

1.1.1.8.7 安全なRESTターゲットのサポート

OSAは、SSLが有効化され、Basic認証を必要とするRESTターゲット・タイプをサポートするようになりました。

エンド・ポイントで認証が必要な場合にSSLが有効になることに加えて、カスタム・ヘッダー・フィールドとして渡すことができます。現在、OSAはBasic認証のみサポートしています。カスタム・ヘッダーの例 - Authorization Basic admin:admin。

1.1.1.8.8 Kerberos認証

Hadoopでは、YarnベースのSparkクラスタで実行されているOSA用のKerberos認証がサポートされるようになりました。Kerberos認証を使用する場合、ユーザーは、KerberosサーバーからKerberosチケットを取得することで認証されます。

1.1.1.8.9 SSLおよび認証が有効なRESTエンドポイント

SSLが有効でBasic認証が必要な"REST"タイプのターゲットの作成: RESTエンドポイントでSSLのみが有効な場合、次のいずれかの方法で接続できます:

トラストストア・ファイルをアップロードし、トラストストア・パスワードを入力します。トラストストア・パスワードはオプションです。
トラストストア・ファイルとパスワードがない場合、トラスト・パスワードをクリックしてRESTエンドポイントに接続できます

ノート:
トラスト・パスワード・オプションを使用すると、信頼されていない証明書を使用して接続するため、セキュアでない接続になります。

エンド・ポイントで認証が必要な場合にSSLが有効になることに加えて、カスタム・ヘッダー・フィールドとして渡すことができます。現在、OSAはBasic認証のみサポートしています。カスタム・ヘッダーは、たとえば"Authorization Basic admin:admin"のようになります。

1.1.1.8.10 新しいデータ・パターン

OSAは4つの新しいデータ・パターンをサポートしています:

現在および以前のパターン - 現在および以前のイベントを自動的に関連付けます
遅延パターン - パイプラインのダウンストリーム・ノードへのイベント配信を指定した秒数だけ遅延させます
行ウィンドウのスナップショット - 新規イベントの到着時に、ウィンドウの内容全体をダウンストリーム・ノードにダンプします。ウィンドウ容量は、イベントの最大数を指定することによって制限されます。
時間ウィンドウのスナップショット - 新規イベントの到着時に、ウィンドウの内容全体をダウンストリーム・ノードにダンプします。ウィンドウ内のイベントは、指定された時間範囲後に失効します。

1.1.1.8.11 OSAでのバックプレッシャ

バックプレッシャは、Sparkがストリーミング・アプリケーションの安定性を確保する方法で、ストリーミング・アプリケーションが処理可能なかぎり高速にデータを受信することを意味します。

バックプレッシャ機能が有効になっている場合、現在のバッチ処理に基づいて、ダウンストリーム・コンポーネントからSpark内のアップストリーム・コンポーネントにシグナルが渡され、遅延統計がスケジューリングされます。

HAが有効かどうかに関係なく、現在はすべての公開済アプリケーションでバックプレッシャが既定で有効になっています。また、この設定は、Yarnとスタンドアロン・クラスタ・マネージャの両方で有効になります。

1.1.1.8.12 INフィルタでのDB列の参照のサポート

INフィルタを使用して、データベース表内の列を参照できます。実行時にデータベース列の値を変更すると、パイプラインを再公開することなく、パイプラインがDB列から最新の値を取得します。

1.1.1.9 リリース19.1.0.0.1 - 2019年11月

この項では、OSA 19.1.0.0.1バンドル・パッチ・リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.9.1 カスタム・タイル・レイヤー

Oracle Stream Analyticsでは、レストランや空港などの限られたスペースの詳細で高度なズーム・ビューが必要になる特定のケースで、タイル・レイヤーのズーム・レベルをカスタマイズできるようになりました。タイル・レイヤーをカスタマイズするためにグローバル・パラメータを変更すると、マップはカスタム・タイル・レイヤーを使用するように更新されます。これらのカスタマイズは、すべてのジオフェンスに適用されます。

1.1.1.9.2 ターゲットとしてのデータベース

Oracleデータベースをパイプラインのターゲットとして使用できるようになりました。

1.1.1.9.3 Jettyのプロパティ

新しいjetty.propertiesファイルは、OSA-19.1.0.0.0/osa-base/etc/jetty.propertiesにあります。このファイルでは、特定のセキュリティ・プロパティを変更できます:

jetty.session.timeout
OSA Webセッションのタイムアウトを設定できます。
host.headers.whitelist
x-forwarded-hostヘッダー値を、このプロパティで定義した値に制限できます。
xforwarded.host.headers.whitelist
x-forwarded-hostヘッダー値を、このプロパティで定義した値に制限できます。
response.headers.list
各リクエストのレスポンスとともに送信される、レスポンス・ヘッダーのカンマ区切りリスト。

1.1.1.9.4 Spark認証

Sparkスタンドアロン・サーバーのマスター・コンソールに対してユーザー認証が有効になりました。Sparkマスター・コンソールにアクセスすると、ユーザー名とパスワードの入力を求めるプロンプトが表示されます。コンソール・ページは、ログイン資格証明が正しい場合にのみロードされます。ユーザー名とパスワードは、OSAの「システム・プリファレンス」メニューから変更できます。デフォルトでは、ユーザー名およびパスワードのフィールドは空白のままです。

1.1.1.9.5 アプリケーション・モニタリング

公開済アプリケーションのステータスがカタログ・ページに表示されるようになりました。UI上のカタログ・ページをリフレッシュして、公開されたアプリケーションの現在のステータスを表示します。ステータスは、「停止済」または「実行中」として表示されます。

1.1.1.9.6 公開されたパイプラインのログ・レベル

パイプラインを公開するときに、UIからログ・レベルを設定できるようになりました。

1.1.1.10 リリース19.1.0.0.0 - 2019年8月

この項では、OSA 19.1.0.0.0リリースに追加された新機能を示します。

1.1.1.10.1 高度なパイプライン

パイプラインとは、パイプライン・ロジックを定義する、一連のデータ処理ステージのことです。ステージは、問合せ、パターン、ルール、問合せグループ、カスタムおよびスコアリングのいずれかのタイプになります。パイプラインはストリーム・ステージで始まり、問合せやルール・パターンなど、任意のタイプの子を1つ以上持つことができます。

Oracle Stream Analytics 19.1では、アプリケーション・ロジックに応じて、任意のステージでパイプラインを複数のブランチに分割するなど、高度なパイプライン機能が導入されています。各ブランチは、1つ以上のターゲットで終了できます。これにより、中間ステージを編集すると、それに伴う変更がダウンストリーム・ステージに伝播されるなど、編集機能が強化されています。これで、任意のパイプラインですでに使用されているソースも編集できるようになりました。パイプラインを使用すると、ソースのストリームを切り替えることができ、ソースの変更に対応するために必要な修正処理が通知されます。既存のステージの出力を、パイプラインの別のステージのソースの1つとして使用することもできるようになりました。

1.1.1.10.2 サポートされるウィンドウ・タイプ

Oracle Stream Analytics 19.1のウィンドウ・サポートは、次の新しいタイプを追加して強化されています:

今年
現在の月
現在の日
現在の時間
現在の期間
定数値
可変範囲
パーティション・ウィンドウ・タイプ

1.1.1.10.3 インポート/エクスポート

エクスポートおよびインポート機能を使用すると、数回のクリックにより、異なるOracle Stream Analyticsシステム間(開発システムと本番システムなど)でパイプラインとその内容を移行できます。

Oracle Stream Analytics 19.1では、ビジュアライゼーション、キューブ、ダッシュボード、スコアリング・ステージ、カスタム・ステージなど、あらゆるタイプのアーティファクトの操作がサポートされるようになりました。インポートおよびエクスポートでは、パイプラインで使用するカスタムjarも操作時に処理されます。これにより、エクスポート時に、エクスポート・バンドルの確認、アーティファクトの名前と説明の編集、およびタグの管理を行うことができます。インポート時には、インポート・バンドルの検査、インポートするアイテムの選択、およびタグの管理を行うことができます。

1.1.1.10.4 LDAP統合

Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)は、様々な業界で使用されているオープン・ソース・アプリケーションです。このアプリケーション・プロトコルは、インターネット・プロトコル(IP)を使用し、分散ディレクトリ情報サービスをネットワーク経由で取得および保持するために使用されます。

Oracle Stream Analyticsでは、Jetty OSAでLDAPサポートを使用します。この機能では、認証/ユーザー管理にディレクトリ情報サービスを使用できます。認証/ユーザー管理は、内部LDAPまたは外部LDAPを介して行うことができます。

1.1.1.10.5 Coherence POJO

Oracle Stream Analytics 19.1を使用すると、キャッシュ値がPOJOとして格納されているCoherenceキャッシュの参照がサポートされます。現行のサポートでは、キャッシュ値はMap<String, Object>として含まれます。Oracle Stream Analyticsアプリケーションでは、ストリーム・データをPOJOデータでエンリッチできます。

1.1.1.10.6 フィルタでのIN演算子のサポート

IN演算子は、Oracle Stream Analyticsのアプリケーションの様々なステージで、フィルタに使用できます。このオプションは、任意のフィルタを適用するドロップダウン・リストで演算子として使用できます。

1.1.1.10.7 マルチホスト型Coherence

Oracle Stream Analyticsでは、Coherence接続の作成時に複数のホストを構成できるようになりました。Coherence接続アプリケーションでは、複数のサーバーURLを指定できるようになりました。

Oracle Stream Analyticsでは、CoherenceキャッシュでPOJOおよびMapをサポートします。

1.1.1.10.8 Web層のHA

Oracle Stream Analytics 19.1は、そのWeb層の高可用性をサポートしています。Oracle Stream Analytics 19.1 We層の予想される負荷に基づいて、Web層を実行する複数のホストを構成し、NGNIXをロード・バランサとして使用してOSA Web層の高可用性を構成できるようになりました。

1.1.1.10.9 Googleタイル・レイヤー

Oracle Stream Analyticsでは、空間パターンやビジュアライゼーションにGoogleマップを表示するGoogleタイル・レイヤーのサポートが追加されています。Googleタイル・レイヤーは、「マップ」タブの「ユーザー・プリファレンス」で構成できます。

ノート:

Googleマップ・タイル・レイヤーを使用するには、マップの使用方法が、Googleによって定義されているサービス条件(http://code.google.com/apis/maps/faq.html#tos)に適合する必要があります。

1.1.2 既知の問題と回避策

この項では、Oracle Stream Analyticsリリースの既知の問題および回避策を示します。

1.1.2.1 リリース19.1.0.0.8 - 既知の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.8の既知の問題および回避策を示します。

1.1.2.1.1 DBターゲットの編集で、表内の更新/追加された列の検出に失敗する

問題

DB表の列に対する変更が、DBターゲットの編集ダイアログ・ボックスに反映されません。

回避策

DBに複数の表が作成されている場合は、DBターゲットの編集ダイアログ・ボックスで別の表に切り替えてから、使用中の表に切り替えます。これにより、フィールドが更新されます。

表が1つのみの場合は、DBにダミー表を作成し、それらを切り替えて変更をリフレッシュします。

1.1.2.2 リリース19.1.0.0.7 - 既知の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.7の既知の問題および回避策を示します

1.1.2.2.1 Kafka接続のSASLプロパティがアップグレード中に移行されない

問題

GGSA環境を19.1.0.0.5.1から19.1.0.0.6.1にアップグレードした後、Kafka接続のSASLプロパティは正しく移行されず、常にfalseに設定されます。手動でプロパティをtrueに設定すると、接続内のユーザーまたはパスワード情報は失われます。

回避策

接続資格証明を手動で再構成します。

1.1.2.2.2 表示名にハイフンを含むDB参照を使用したパイプラインのエラー

問題

表示名にハイフンを含むDB参照を使用すると、パイプラインでエラーがスローされます。

回避策

Oracle DB参照の表示名には、サポートされていない特殊文字を使用しないでください。

1.1.2.2.3 REST APIエンド・ポイントの使用中にセッションの作成がエラーで失敗する

問題

cookieを保存するREST APIクライアントの使用時に、ユーザーを作成するための初回のREST APIコールは成功しましたが、ユーザーを作成するための後続のリクエストは失敗します。

回避策

保存したcookieをクライアント(Postman)から削除し、2番目のAPIコールを行います。

1.1.2.3 リリース19.1.0.0.6_MLR33750853 - 既知の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.6.3の既知の問題および回避策を示します

1.1.2.3.1 17を超えるパイプラインをデプロイできない

問題

17を超えるパイプラインをデプロイできません。

回避策

デフォルトのSpark設定は、最大16個のパイプラインに設定されています。この制限は変更できます:

GGSAインスタンスでSSHターミナルを開きます
mysql -uroot -pを実行します
/home/opc/README.txtに記載されているパスワードを入力します
mysql> use OSADB
mysql> insert into osa_system_property (mkey,value) values('spark.port.maxRetries','40');
sudo systemctl restart osaを実行してGGSAを再起動します

また、ご使用の環境で、必要な数のパイプラインに対して十分なコアおよびメモリー・リソースがSparkにあることを確認します。

1.1.2.4 リリース19.1.0.0.6_MLR33251626 - 既知の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.6_MLR33251626の既知の問題および回避策を示します

1.1.2.4.1 カスタムCQLステージがあるパイプラインのエクスポートの失敗

問題

カスタムCQLステージがあるパイプラインをカタログからエクスポートすると失敗します。

回避策

なし。

1.1.2.4.2 前のステージの表示名に空白が含まれている場合にカスタムCQLステージが失敗する

問題

前のステージの表示名に空白が含まれている場合、カスタムCQLステージが失敗します。

回避策

なし。

1.1.2.4.3 Timestamp型およびInterval型がカスタムCQLステージのDouble型とText型に変更される

問題

カスタムCQLステージのCQL問合せのTimestamp型とInterval型フィールドが、それぞれDouble型とText型に変更されます。

回避策

問合せステージを追加し、データ型を元のTimestamp型およびInterval型に戻します。

1.1.2.5 リリース19.1.0.0.6_MLR32849357 - 既知の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.6_MLR32849357の既知の問題および回避策を示します。

1.1.2.5.1 マーケットプレイス・インスタンスでIgniteキャッシュおよび完全なレコードが無効化される

問題

GGSAマーケットプレイス・インスタンスでは、次の機能は無効になります:

Igniteキャッシュ
完全なレコードの生成(GGストリームの作成中)

回避策

なし。

1.1.2.5.2 マーケットプレイスで無効化されたDB参照のキャッシュの有効化

問題

DB参照を作成する際、GGSAマーケットプレイス・インスタンスでは、「キャッシュの有効化」オプションはサポートされていません。

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.5の既知の問題および回避策を示します。

1.1.2.7.1 Hiveターゲットのパーティションの更新によるパイプラインの強制終了

問題

既存のHiveターゲットのパーティションを更新すると、パイプラインが強制終了され、エラーがスローされます。

回避策

パーティションを更新する際は、ターゲットの詳細ウィザードで表名、HDFSパス、HDFSスキーマ・ファイル・パスなど、その他のパラメータを更新してください。

1.1.2.7.2 シノニムが作成されないかぎり、システム設定のカスタム問合せが失敗する

問題

「システム設定」ページにあるSQL問合せ構成のOracle DBリファレンスおよびターゲットでカスタム問合せを使用すると、参照する表にアクセスできます。ただし、この方法ではパイプラインが失敗します。

回避策

名前を使用してシノニムを作成します。たとえば、ユーザーOSA1から表OSA2.REF_TBLにアクセスするには、次を使用してユーザーOSA1からシノニムを作成します

Create synonym REF_TBL for OSA2.REF_TBL

1.1.2.7.3 保護ポリシーの更新時にJettyサーバーの再起動が必要

問題

「システム設定」ページから保護ポリシーを更新した場合、jettyサーバーを再起動しないと、変更が適用されません。

回避策

「システム設定」ページでhadoop保護ポリシーを更新した場合は、jettyサーバーを再起動します。

1.1.2.7.4 Igniteターゲットを編集できない

問題

作成したIgniteターゲットを編集できません。

回避策

これは問題ではありません。これは、キャッシュ・データの破損を回避するための制限で、GGSAプラットフォームの1つのターゲットにのみ、Igniteサーバーの1つのキャッシュへの書込みが許可されます。

1.1.2.7.5 Igniteキャッシュでのキーの使用

問題

Ignite参照からの読取り時に、キーとして使用できるフィールドは1つです。そのため、Ignite参照を使用する際、パイプラインに指定できる条件は1つのみです。パイプラインで使用できるのは、条件演算子equalsのみで、条件は1つです。

問題

OSAインスタンスの資格証明を入力して「サインイン」をクリックしたときに、ログインできずに、ログイン・ページにリダイレクトされることがあります。

回避策

次のいずれかのオプションを試してください:

ウィンドウを閉じて、新しいウィンドウでOSAインスタンスを開きます。
ブラウザでキャッシュとCookieを消去します。
JSESSIONID Cookieを消去します。

ChromeブラウザでCookieを消去するには、右上隅にある3つの点をクリックします。「その他のツール」→「デベロッパーツール」→「Application」タブを選択します。「Storage」の下で「Cookies」を展開します。OSA URLを選択してJESSIONID Cookieを消去します。

1.1.2.8.6 JNDIタイプのテスト接続がJettyサーバーで機能しない

問題

JNDIタイプの接続を作成して、JNDIプロバイダをWeblogicとして使用する場合、「テスト接続」は機能しません。

回避策

JNDI接続の詳細が正しいことを確認します。JNDI接続を使用するパイプラインは予期したとおりに動作します。

1.1.2.8.7 正常な停止の進行中にパイプラインを再パブリッシュ

問題

パイプラインのパブリッシュを取り消して同じものを再パブリッシュすると、次の例外が発生します:

OSA-01213 Pipeline deployment has failed. Creating container has failed.

同じ名前のパイプラインがすでに実行しているかどうかを確認します。パイプラインの正常な停止が完了するまでに時間がかかり、パブリッシュの取消しアクションがまだ実行中である可能性があります。

回避策

パイプラインのパブリッシュが正常に取り消されるまで待ってから、パイプラインをデプロイできます。パイプラインのステータスは、クラスタ・マネージャ(YARNまたはSparkスタンドアロン)のコンソールで確認できます。

1.1.2.8.8 入力トピックが再パーティション化される場合はオフセットをリセットしてパイプラインを再パブリッシュ

問題

入力トピックを再パーティション化する場合、パイプラインを再パブリッシュして最後に処理されたオフセットから開始することはできません。これは、内部で作成されたオフセット・トピックと入力トピックのパーティション数が同じであることが必要であるためです。

回避策

入力トピックを再パーティション化する場合は、オフセットをリセットしてパイプラインを再パブリッシュします。これにより、以前のオフセット・トピックが削除され、正しいパーティション数の新しいオフセット・トピックが作成されます。

1.1.2.8.9 秒の精度が6桁を超えるタイムゾーン付きタイムスタンプはサポートされない

問題

問題

Oracle Bug#30759814

OSAは、BLOB列型を使用したデータベース参照表をサポートしていません。

OSAはCLOB列型を使用したデータベース参照表をサポートしますが、その列にマップされたストリーム・フィールドに対して操作を定義することはできません。

回避策

なし。

1.1.2.9.4 UIではNot Null制約のあるDB表列に対するマッピングが許可されない

Oracle Bug#30542553

問題

データベース・ターゲットの追加中、UIではターゲットDB表の'not null'制約を持つ任意のフィールドにマップできます。しかし、「マッピングなし」フィールドにマップされている「Null値不可」列があるパイプラインを公開しようとすると、エラー・コードOSA-01213の例外が発生します。

Oracle Bug#30579122

問題:

ライブ・データ・ストリームでは、精度が3桁を超えるタイムスタンプを正しく解析できません。

回避策

次のサポートされている形式のリストにあるタイムスタンプ形式を使用します:

11/21/2005 11:14:23.111 "MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS"

11/21/2005 11:14:23.11 "MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SS"

11/21/2005 11:14:23.1 "MM/dd/yyyy HH:mm:ss.S"

11/21/2005 11:14:23 "MM/dd/yyyy HH:mm:ss"

11/21/2005 11:14 "MM/dd/yyyy HH:mm"

11/21/2005 11:14 "MM/dd/yyyy HH"

11/21/2005 "MM/dd/yyyy"

11-21-2005 11:14:23.111 "MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS"

11-21-2005 11:14:23.11 "MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SS"

11-21-2005 11:14:23.1 "MM-dd-yyyy HH:mm:ss.S"

11-21-2005 11:14:23 "MM-dd-yyyy HH:mm:ss"

11-21-2005 11:14 "MM-dd-yyyy HH:mm"

11-21-2005 11 "MM-dd-yyyy HH"

11-21-2005 "MM-dd-yyyy"

15-DEC-01 11.14.14.111 AM"dd-MMM-yy hh.mm.ss.SSS"

15-DEC-01 11.14.14.11 "dd-MMM-yy hh.mm.ss.SS"

15-DEC-01 11.14.14.1 "dd-MMM-yy hh.mm.ss.S"

15-DEC-01 11.14.14 "dd-MMM-yy hh.mm.ss"

15-DEC-01 11.14 "dd-MMM-yy hh.mm"

15-DEC-01 11 "dd-MMM-yy hh"

15-DEC-01 "dd-MMM-yy"

15/DEC/01 "dd/MMM/yy"

2013-10-5 15:16:0.756 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"

2013-10-5 15.16.0.756 "yyyy-MM-dd HH.mm.ss.SSS"

2013-10-5 15:16:0 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"

2013-10-5 15.16.0 "yyyy-MM-dd HH.mm.ss"

2013-10-5 15:16 "yyyy-MM-dd HH:mm"

2013-10-5 15.16 "yyyy-MM-dd HH.mm"

2013-10-5 15 "yyyy-MM-dd HH"

2012-11-10 "yyyy-MM-dd"

11:14:14 "HH:mm:ss"

"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'.'SSS"

"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"

1.1.2.10.7 ログ・レベル設定がオープンJDKで機能しない

Oracle Bug#30611896

問題

問題

Oracle Bug#27480822

影響を受けるプラットフォーム: すべて

Coherenceキャッシュでは、SDO_GEOMETRYへのデータ型変換はサポートされていません。これは制限事項です。

回避策

回避策はありません

1.1.2.11.4 パターンでイベントを正しく検出できない

問題

Oracle Bug#25132943

影響を受けるプラットフォーム: すべて

基礎となるSpark Streamingでバッチ実行時間を1秒として構成した場合、パターン一致句は、1秒以内の間隔で正しく発生しているイベントを検出できません。これは制限事項です。

回避策

この項では、リリースで修正されたすべての問題をリストします。

1.1.3.1 リリース19.1.0.0.8 - 修正済の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.8で修正された問題をリストします。

1.1.3.1.1 SSHトンネリングを使用したGGSAマーケットプレイス・インスタンスへのログインがIndex.htmlページにリダイレクトされない

Oracle Bug#34529208

この問題はリリース19.1.0.0.8で解決されました。

1.1.3.2 リリース19.1.0.0.5 - 修正済の問題

この項では、GoldenGate Stream Analyticsリリース19.1.0.0.5で修正された問題をリストします。

1.1.3.2.1 ターゲットにアクセスできない場合でも、パイプラインでレコードの処理が継続される

修正

データベース・ターゲットにアクセスできない場合、パイプラインは終了します。

1.1.3.2.2 エグゼキュータのクラッシュ後にHAシナリオでイベントが失われる可能性がある

この問題は19.1.0.0.5リリースで解決されました。

1.1.3.3 リリース19.1.0.0.3 - 修正済の問題

この項では、Oracle Stream Analyticsリリース19.1.0.0.3で修正された問題をリストします。

1.1.3.3.1 基礎となる表にInterval型の列がある場合にDBターゲット・ステージの追加が失敗する

修正

データベース・ターゲット表で、Interval型の列を使用できます。

1.1.3.3.2 ライブ・データで表示されるタイムスタンプが入力データと異なる

Oracle Bug#30579122

1.1.4.1 リリース19.1.0.07_MLR36064807 - 2023年12月

CQLエンジンのスループット効率

複数のエグゼキュータでマルチ問合せステージ・パイプラインを実行している間、ソース・パーティションとエグゼキュータがパーティション数に応じて増加し、スループット効率が線形的に向上することはありません。

この問題は修正されています。

1.1.4.2 リリース19.1.0.07_MLR35766877 - 2023年9月

1.1.4.2.1 SCRAM-SHA-256およびSCRAM-SHA-512に対するKafka SASLのサポート

SASLを使用したKafka接続では、次のセキュリティ設定がサポートされます:

セキュリティ・プロトコル: SASL_PLAINTEXT
セキュリティ・メカニズム:
- SCRAM-SHA-256
- SCRAM-SHA-512

1.1.4.3 リリース19.1.0.0.6_MLR33750853 - 2022年1月

Oracle Bug#33675135 - MARKETPLACEインスタンス内のDBに事前シードされているKAFKAブートストラップ・ポートの修正

問題

本番Kafkaクラスタの作成時に使用されるユーティリティであるinit-web-tier.shは、Kafkaブローカ・ポートのデフォルトを9092ではなく2181に設定しました。

修正

ポートを2181から9092に更新します。

Oracle Bug#33388524: MARKETPLACEインスタンス上の通知ターゲット(ONS)への書込みが、ライブラリ・バージョンの競合エラーによって失敗する

この問題は修正されています。

Oracle Bug#33617140: CQLステージがあるパイプラインをエクスポートできない

カスタムCQLステージがあるパイプラインのエクスポートに失敗する問題が修正されました。

Oracle Bug#33638523: RESTターゲットでカスタム・ヘッダーを使用してコンテンツ・タイプをリセットできない

この修正では、カスタム・ヘッダーが設定される前にデフォルトのコンテンツ・タイプを設定します。

Oracle Bug#33688240: 表示名に空白があるKAFKAソースを持つパプラインをパブリッシュできない

この問題は修正されています。表示名にスペースがあるKafkaソースを持つパイプラインをパブリッシュできます。

Oracle Bug#33692708: JSON_ROW形式を使用したOCIオブジェクト・ストレージ・ターゲットへの書込み時の例外

修正では、includeColumnNamesおよびdisableescapingフィールドを無効化します。

Oracle Bug#33728331: CVE-2021-44832: APACHE LOG4Jを少なくとも2.17.1に更新

問題

CVE-2021-44832

修正

Apache Log4jを2.17.1にアップグレードします。

Oracle Bug#33592687: パイプラインは、GGSAログに例外またはエラー・メッセージを記録せずに終了する。

この修正では、GGSAランタイムでロギングをLog4j 2からLog4j 1.2.17-16に戻します。

1.1.4.4 リリース19.1.0.0.6_MLR33251626 - 2021年9月

Oracle Bug#33172932: パイプラインが複数のエグゼキュータにデプロイされるとタプルがなくなる

パイプラインが複数のエグゼキュータにデプロイされるとタプルがなくなる問題は修正されました。

Oracle Bug#33193157: Kafkaターゲットで、ブートストラップ・サーバーを使用して構成されたKafka接続が使用されると、Druidキューブの作成が失敗する

KafkaターゲットでブートストラップKafka接続が使用されると、Druidキューブの作成が失敗する問題は修正されました。

Oracle Bug#32964239: ソフト例外と実行時例外でパイプラインの終了に違いがある

問題

入力データに互換性がない場合、パイプラインが終了します

修正

要件に基づいて、パイプラインを終了することも、エラーのあるデータを削除して続行することも可能です。OSA_SYSTEM_PROPERTY表のosa.continueon.data.exceptionフラグを更新します。

フラグがtrueに設定されている場合、パイプラインは実行を続行し、問題のあるイベントは削除されます。
フラグがfalseに設定されている場合、パイプラインは終了します。
デフォルトでは、この値はtrueに設定されています。

Oracle Bug#32964187: 例外が発生した場合にパイプラインの続行または終了が可能な構成パラメータの問題

問題

入力データに互換性がない場合、パイプラインが終了します

修正

フラグがtrueに設定されている場合、パイプラインは実行を続行し、問題のあるイベントは削除されます。
フラグがfalseに設定されている場合、パイプラインは終了します。
デフォルトでは、この値はtrueに設定されています。

Oracle Bug#32990445: Igniteサーバーが間違った数のワーカー・ノードを計算している。

Igniteサーバーが間違った数のワーカー・ノードを計算している問題は修正されました。

Oracle Bug#33208855: 入力データの例外が原因で停止されたオフセットを含むパイプラインを再パブリッシュできない

オフセットの先頭のデータにエラーがあるパイプラインの再パブリッシュに関連する問題は修正されました。

Oracle Bug#33236693: システム・プロパティSPARK.STREAMING.EXCEPTION.ISTERMINATEがFALSEに設定される問題

OSA_SYSTEM_PROPERTY表のspark.streaming.exception.isTerminateをFALSEに設定しても、例外が発生した場合にパイプラインの実行が継続されない問題は修正されました。

Oracle Bug#33272967: バッチのイベントに問題があるとバッチ全体が削除される

問題

spark.streaming.exception.isTerminateがfalseに設定されていても、Oracle DB表に挿入できないレコードがあると、バッチ全体がスキップされます。

修正

OSA_SYSTEM_PROPERTY表でosa.jdbc.switchtononbatch.insertをtrueに更新すると、挿入に失敗したエラーのあるデータのみをスキップできます。

1.1.4.5 リリース19.1.0.0.6_MLR32849357 - 2021年6月

Oracle Bug#32845653: JSON出力でのTOJSONパターンの拡張

フィールド・マッピング用のJSONパスの推測に使用されるサンプルJSONファイルをアップロードするようにToJsonパターンが拡張されました。

Oracle Bug#32647810: CQLENGINEでの文字列長の拡張

文字列型の属性に対する1024文字のCQLEngine制限が修正されました。4096文字を許可するように属性の長さを増やしました。

Oracle Bug#32820171: TOJSONパターンでのバッチ処理の有効化の選択時にNULL値が表示される

ToJsonパターンをイベント・ストリームに追加した後に「バッチの有効化」オプションをクリックすると、ライブ出力表に新しいイベント値がnullと表示される問題が修正されました。

Oracle Bug#32845715: デリミタ付き列ヘッダーを無視して文字のエスケープを無効化するように修正

GGBDハンドラを使用してデリミタ付きテキストを記述する際に、列ヘッダーを無視するオプションを有効にしました。この修正により、JSON文字列をデリミタ付きテキストとして記述する際の文字のエスケープも無効になります。

Oracle Bug#32846444: JDBCシンク問合せタイムアウトの構成可能化

JDBCシンク問合せタイムアウトをosa_system_property表の構成可能なパラメータとして設定します。osa_system_property表に挿入する必要があるプロパティは、mkey=com.oracle.cep.adapters.jdbc.JdbcSink.QueryTimeoutです。

Oracle Bug#32850867: OSAインストーラがORACLE DBメタデータ・ストアで失敗する

Oracleメタデータ・ストアの構成中にパスワードに'@'などの特殊文字が含まれると、メタデータ・ストア・ユーザーの作成が失敗する問題が修正されました。メタデータ・ストアのパスワードは、jetty-osa-datasource.xmlファイルで構成されているパスワードです。

Oracle Bug#32870972: FIELD_PATHとFIELD_NAMEが異なる場合にKAFKAターゲットへの書込みが失敗する

field_pathとfield_nameが異なる場合のKafkaターゲットへの書込みの失敗の問題が修正されました。

Oracle Bug#32872055: OSA内部トピックへのオフセットのコミット時のNULLPOINTEREXCEPTIONとNOSUCHELEMENTEXCEPTION

OSA内部トピックへのオフセットのコミット中に発生するNullPointerExceptionおよびNoSuchElementExceptionの問題を修正しました。

Oracle Bug#32853397: STREAM ANALYTICSでパイプラインの開始に失敗する。: 未検出の例外。: 1024

パイプラインの構成時の「パイプラインの開始に失敗しました。: 未検出の例外。: 1024」エラーが修正されました。

Oracle Bug#32894915: KAFKA GROUPAUTHORIZATIONEXCEPTION: グループへのアクセスが認可されない

エラー「GroupAuthorizationException: Not authorized to access group」でグループの問題にアクセスするためのユーザー認可の問題が修正されました。

Oracle Bug#32887340: データベース・ターゲット・タイプで列の削除が可能になる

データベース・ターゲット・タイプで列を削除できるようにUIを修正しました。実行時に、挿入文は形状内の列のみを指定します。

Oracle Bug#32754024: デバイスに領域がない - SPARK作業ディレクトリの変更

この修正は、Spark作業ディレクトリの変更後に正しいパイプライン・ステータスが反映されるようにするためです。

Spark作業ディレクトリを変更するには:

Sparkサービスを停止します:
1. sudo systemctl stop spark-slave.service
2. sudo systemctl stop spark-master.service
u02の下に作業ディレクトリを作成します:
1. /u02に移動します
2. sudo mkdir spark.ここで、sparkは作業フォルダ名です。任意の名前でフォルダを作成できます。
3. chmod 777 sparkを実行して、権限を変更します。
spark-env.shを編集します
1. SPARK_HOME/confに移動し、spark-env.shを編集します
2. /u02の下に新しく作成されたフォルダを指すように、spark-env.shファイルの末尾にSPARK_WORKER_DIR=/u02/sparkを追加します
Sparkサービスを開始します:
1. sudo systemctl start spark-master.service
2. sudo systemctl start spark-slave.service
パイプラインを再度パブリッシュすると、/u02/sparkの下にアプリケーションおよびドライバのデータ(ファイルおよびログ)が表示されます。

Oracle Bug#32873823: OSAインストーラがADWメタデータ・ストアでエラー・コードORA-64308を表示して失敗する

SQLスクリプトseedSchema-19.1.0.0.6.sqlの実行中に、OSAのインストールがADWメタデータ構成で失敗し、エラーORA-64308: 「Hybrid Columnar圧縮表には、LONGデータ型の列を使用できません」が発生する問題を修正しました。

1.1.4.6 リリース19.1.0.0.5_MLR32849350 - 2021年5月

Oracle Bug#32251429: 複数のターゲットを持つパイプライン・デプロイメントの問題

複数のターゲットを持つパイプラインのパイプライン・デプロイメントの失敗の問題を修正しました。

Oracle Bug#32251367: SSL対応KAFKA設定でのホット・デプロイの問題

Kafkaシステム設定でSSLが有効になっている場合に、パイプラインのホット・デプロイメントがSparkExceptionで失敗する問題が修正されました。

Oracle Bug#32613021: ネストしたJSONにNULL値がある場合にパイプラインが終了する

ネストした入力JSONデータにnull値がある場合のパイプラインの終了が修正されました。

Oracle Bug#32647925: DBターゲットと参照のパフォーマンスの問題

データベース・ターゲットおよび参照への書込み中の検証パフォーマンスが向上しました。

Oracle Bug#32647546: NULL値のあるJSONで、OCIターゲットへの書込みが失敗する

入力JSONデータにnull値がある場合に、OCIターゲットへの書込み中にパイプラインがNullPointerException例外で失敗する問題が修正されました。

Oracle Bug#32712524: レコードに発音区別記号がある場合、RESTエンドポイントへの書込み中にパブリッシュされたパイプラインが強制終了される

入力JSONのデータに発音区別記号付きの文字列値ě¿čř¿ýáíé (有効なUTF-8文字)が含まれている場合に、RESTターゲットへの書込み中にパブリッシュされたパイプラインが強制終了される問題が修正されました。

Oracle Bug#32375359 - ビッグ10進の丸め時の必要な例外

入力されたJSONに56を超えるスケールのビッグ10進値が含まれている場合に、パイプラインがNullPointerExceptionで失敗する問題が修正されました。サポートされているデフォルトの精度およびスケールが64になりました。

Oracle Bug#32669536: 現在と前のパターンで間違った問合せが生成される

現在と前のイベント・パターンで複数のパーティション・フィールドが選択された場合に間違った問合せが生成される問題が修正されました。

Oracle Bug#32846444: JDBCシンク問合せタイムアウトの構成可能化

Oracle Bug#32850867: OSAインストーラがORACLE DBメタデータ・ストアで失敗する

Oracle Bug#32872055: OSA内部トピックへのオフセットのコミット時のNULLPOINTEREXCEPTIONとNOSUCHELEMENTEXCEPTION

OSA内部トピックへのオフセットのコミット中に発生するNullPointerExceptionおよびNoSuchElementExceptionの問題を修正しました。

Oracle Bug#32887340: データベース・ターゲット・タイプで列の削除が可能になる

データベース・ターゲット・タイプで列を削除できるようにUIを修正しました。実行時に、挿入文は形状内の列のみを指定します。

Oracle Bug#32754024: デバイスに領域がない - SPARK作業ディレクトリの変更

この修正は、Spark作業ディレクトリの変更後に正しいパイプライン・ステータスが反映されるようにするためです。

Spark作業ディレクトリを変更するには:

Sparkサービスを停止します:
1. sudo systemctl stop spark-slave.service
2. sudo systemctl stop spark-master.service
u02の下に作業ディレクトリを作成します:
1. /u02に移動します
2. sudo mkdir spark.ここで、sparkは作業フォルダ名です。任意の名前でフォルダを作成できます。
3. chmod 777 sparkを実行して、権限を変更します。
spark-env.shを編集します
1. SPARK_HOME/confに移動し、spark-env.shを編集します
2. /u02の下に新しく作成されたフォルダを指すように、spark-env.shファイルの末尾にSPARK_WORKER_DIR=/u02/sparkを追加します
Sparkサービスを開始します:
1. sudo systemctl start spark-master.service
2. sudo systemctl start spark-slave.service
パイプラインを再度パブリッシュすると、/u02/sparkの下にアプリケーションおよびドライバのデータ(ファイルおよびログ)が表示されます。