2.1 Oracle Machine Learningのモデルについて

機械学習モデルは、機械学習機能を実行するデータベース・スキーマ・オブジェクトです。

すべてのスキーマ・オブジェクトと同様に、機械学習モデルへのアクセスは、データベース権限によって制御されます。モデルはエクスポートとインポートが可能です。コメントがサポートされており、Oracle Database監査システムで追跡できます。

機械学習モデルは、DBMS_DATA_MINING PL/SQLパッケージのCREATE_MODELプロシージャによって作成されます。モデルは特定の機械学習機能に対して作成され、その機能を実行するために特定のアルゴリズムを使用します。機械学習機能とは、解決する機械学習の問題のクラスを表す用語です。機械学習機能の例としては、回帰、分類、属性評価、クラスタリング、異常検出および特徴選択が挙げられます。OML4SQLでは、機械学習機能ごとに1つ以上のアルゴリズムをサポートしています。

CREATE_MODELプロシージャで、機械学習機能とともに設定表を指定すると、モデルのアルゴリズムおよびその他の特性を指定できます。設定には、一般的な設定と、機械学習機能およびアルゴリズムに固有の設定があります。

ノート:

ほとんどのタイプの機械学習モデルは、データのスコアリングに使用できます。ただし、モデルを適用せずにデータをスコアリングすることもできます。動的スコアリングと予測分析では、ユーザーが提供するモデルなしでスコアリング結果を戻します。この場合、表示されない一時モデルを作成して適用します。