データ・フロー内のクラスタリング・モデルのトレーニング

既存のデータを使用して機械学習モデルをトレーニングし、モデルが既知の結果の予測においてどの程度正確であるかを評価します。

クラスタリング・モデルをトレーニングし、似たような特質を持つグループを分離してそれらをクラスタに割り当てる際の正確性を評価します。たとえば、顧客をその購入習慣に基づいてクラスタ(大量購入顧客や定期購入顧客など)に割り当てることができます。

データ・フロー・エディタの「クラスタリングのトレーニング」ステップを使用します。

「ステップの追加」(+)をクリックし、「クラスタリングのトレーニング」を選択します。
「クラスタリング・モデル・トレーニング・スクリプトの選択」ダイアログで、スクリプト・タイプを選択し、「OK」をクリックします。たとえば、モデル・トレーニング用の階層的クラスタリングを選択します。
画面上のオプションを使用して、スクリプト・パラメータを構成します。