データ・フロー内の数値予測モデルのトレーニング

既存のデータを使用して機械学習モデルをトレーニングし、モデルが既知の結果の予測においてどの程度正確であるかを評価します。

数値予測モデルをトレーニングして、既知のデータ値に基づいて数値を予測するときの正確性について評価します。たとえば、面積、部屋数、郵便番号などに基づいて、物件の価値を予測できます。

データ・フロー・エディタの「数値予測のトレーニング」ステップを使用します。

「ステップの追加」(+)をクリックし、「数値予測のトレーニング」を選択します。
「数値予測モデル・トレーニング・スクリプトの選択」ダイアログで、スクリプト・タイプを選択し、「OK」をクリックします。たとえば、数値モデル・トレーニング用のRandom Forestを選択します。
「列の選択」をクリックし、分析するデータ列を選択します。
画面上のオプションを使用して、トレイン・モデルを構成します。