データを探索するための一般的なワークフロー

データを探索する一般的なタスクは、次のとおりです。

タスク	説明	詳細情報
プロジェクトの作成およびデータ・セットの追加	新規プロジェクトを作成し、1つ以上のデータ・セットをプロジェクトに追加します。	プロジェクトの作成とデータ・セットの追加
データ要素の追加	選択したデータ・セットから「準備」キャンバス上のビジュアライゼーションにデータ要素(データ列または計算など)を追加します。	データ・パネルからのデータの追加によるビジュアライゼーションの構築
キャンバス・レイアウトの調整	可視化を追加、削除および再配置します。	キャンバス・レイアウトとプロパティのビジュアル化の調整
コンテンツのフィルタ	ビジュアライゼーションに含める結果の数および項目を指定します。	フィルタの作成と適用
ストーリの構築	後で再度アクセスしたり、プレゼンテーションに含めたり、あるいはチーム・メンバーと共有できるように、ストーリ内のビジュアライゼーションについてのインサイトを取得します。	ストーリの構築
機械学習およびExplainのデプロイ	診断分析(Explain)の使用によりデータ・セット内のパターンを表示してインサイトを発見し、Explainによりプロジェクトで得られるビジュアライゼーションを追加します。	機械学習を使用したデータ・セットの分析
レポート・データのビジュアル化	分析でデータをビジュアル化します。	分析でのデータのビジュアル化