例: 行の更新

Peopleと呼ばれる表があり、整数のid列とJSON型のinfo列の2つの列のみがあると仮定します。また、次の行を更新するとします。

CREATE TABLE People (
    id INTEGER,
    info JSON,
PRIMARY KEY(id));

INSERT INTO People VALUES (
    0,
    {
        "firstName":"John",
        "lastName":"Doe",
        "profession":"software engineer",
        "income":200000,
        "address": {
            "city" : "San Fransisco",
            "state" : "CA",
            "phones" : [ 
                { "areacode":415, "number":2840060, "kind":"office" },
                { "areacode":650, "number":3789021, "kind":"mobile" },
                { "areacode":415, "number":6096010, "kind":"home" }
            ]
        },
        "children": {
            "Anna" : { 
                "age" : 10,
                "school" : "school_1",
                "friends" : ["Anna", "John", "Maria"]
            },
            "Ron" : { "age" : 2 },
            "Mary" : { 
                "age" : 7,
                "school" : "school_3",
                "friends" : ["Anna", "Mark"] 
            }
        }
    }
);

次のupdate文は、前述の行の様々なフィールドを更新します。

UPDATE People p
    SET p.info.profession = "surfing instructor",
    SET p.info.address.city = "Santa Cruz",
    SET p.info.income = p.info.income / 10,
    SET p.info.children.values().age = $ + 1,
    ADD p.info.address.phones
      0 { "areacode":831, "number":5294368, "kind":"mobile" },
    REMOVE p.info.address.phones [$element.kind = "office"],
    PUT p.info.children.Ron { "friends" : ["Julie"] },
    ADD p.info.children.values().friends seq_concat("Ada", "Aris")
WHERE id = 0
RETURNING *;

更新後、行は次のようになります。

{
    "id":0,
    "info":{
        "firstName":"John",
        "lastName":"Doe",
        "profession":"surfing instructor",
        "income":20000,
        "address":{
            "city":"Santa Cruz",
            "phones":[
                {"areacode":831,"kind":"mobile","number":5294368},
                {"areacode":650,"kind":"mobile","number":3789021},
                {"areacode":415,"kind":"home","number":6096010}
            ],
            "state":"CA"
        },
        "children":{
            "Anna":{
                "age":11,
                "friends":["Anna","John","Maria","Ada","Aris"],
                "school":"school_1"
            },
            "Ron":{
                "age":3,
                "friends":["Julie","Ada","Aris"]
            },
            "Mary":{
                "age":8,
                "friends":["Anna","Mark","Ada","Aris"],
                "school":"school_3"
            }
        }
    }
}

最初の2つのSET句によって、John Doeの職業と都市が変更されます。3番目のSETは、収入を10分の1に削減します。4番目のSETは、子の年齢を1増やします。ここで$変数を使用することに注意してください。式p.info.children.values().ageは3つの年齢を返します。SETはこれらの年齢を繰り返し処理し、$変数を各年齢にバインドし、年齢ごとに式$+ 1を計算し、新しい値で年齢を更新します。収入の更新に$変数を使用して、set p.info.income = $ / 10とすることもできます。これによって、「=」の右側のp.info.incomeパスの再評価が節約されます。

ADD句は、phones配列内の位置0に新しい電話を追加します。REMOVEは、すべてのオフィスの電話(この例では1つのみ)を削除します。PUT句はRonの友人を追加します。この句では、式p.info.children.RonはRonの子に関連付けられた値を返します。この値はマップ(jsonオブジェクト{ "age" : 3 })であり、更新のターゲットになります。PUTの2番目の式({ "friends" : ["Julie"] })は、新しいマップを作成して返します。このマップのフィールドがターゲット・マップに追加されます。最後に、最後のADD句は、同じ2人の新しい友人をそれぞれの子に追加します。any* seq_concat(any*, ...)関数を参照してください。

この例の更新問合せは、JSON型ではなく、info列に次のRECORD型がある場合にまったく同じであることに注意してください。

RECORD(
    firstName STRING,
    lastName STRING,
    profession STRING,
    income INTEGER,
    address RECORD(
        city STRING,
        state STRING,
        phones ARRAY(
            RECORD(
                areacode INTEGER,
                number INTEGER,
                kind STRING
            )
        )
    ),
    children MAP(
        RECORD(
            age INTEGER,
            school STRING,
            friends ARRAY(STRING)
        )
    )
)