4.7 CREATE_MODELプロシージャ
DBMS_DATA_MINING
パッケージのCREATE_MODEL
プロシージャは、指定されたデータを使用して、指定された名前と機械学習機能を持つ機械学習モデルを作成します。
モデルは、構成設定とユーザー指定の変換を使用して作成できます。
PROCEDURE CREATE_MODEL( model_name IN VARCHAR2, mining_function IN VARCHAR2, data_table_name IN VARCHAR2, case_id_column_name IN VARCHAR2, target_column_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, settings_table_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, data_schema_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, settings_schema_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, xform_list IN TRANSFORM_LIST DEFAULT NULL);
DBMS_DATA_MINING
パッケージのRENAME_MODEL
プロシージャを使用して、モデルの名前を変更することもできます。このプロシージャは、MODEL_NAME
に指定された機械学習モデルの値を、指定された別の名前に変更します。
次の例では、サポート・ベクター・マシン・アルゴリズムを使用して分類モデルを作成します。
Create the settings table CREATE TABLE svm_model_settings ( setting_name VARCHAR2(30), setting_value VARCHAR2(30)); -- Populate the settings table -- Specify SVM. By default, Naive Bayes is used for classification. -- Specify ADP. By default, ADP is not used. BEGIN INSERT INTO svm_model_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.algo_name, dbms_data_mining.algo_support_vector_machines); INSERT INTO svm_model_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.prep_auto,dbms_data_mining.prep_auto_on); COMMIT; END; / -- Create the model using the specified settings BEGIN DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL( model_name => 'svm_model', mining_function => dbms_data_mining.classification, data_table_name => 'mining_data_build_v', case_id_column_name => 'cust_id', target_column_name => 'affinity_card', settings_table_name => 'svm_model_settings'); END; /