表一覧
- -1 新しい関数およびアルゴリズムの設定
- 2-1 Oracle Machine Learningのデータ・ディクショナリ・ビュー
- 2-2 Oracle Machine LearningのPL/SQLパッケージ
- 2-3 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの変換手法
- 2-4 OML4SQLの関数
- 2-5 OML4SQLでサポートされているSQL統計関数
- 3-1 ターゲットのデータ型
- 3-2 食料品店データ
- 3-3 アルゴリズムによる欠損値処理
- 4-1 トランザクショナル入力のルール・ビュー列
- 4-2 2次元入力のルール・ビュー
- 4-3 相関モデルのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-4 相関ルール項目セット・ビュー
- 4-5 トランザクショナル・データの相関ルール項目セット・ビュー
- 4-6 トランザクショナル・データの相関ルール・ビュー
- 4-7 分類ターゲット・ビュー
- 4-8 スコアリング・コスト・マトリックス・ビュー
- 4-9 属性評価およびランク・ビュー
- 4-10 行重要度とランク・ビュー
- 4-11 モデル・グローバル・ビューのCURマトリックス分解統計情報。
- 4-12 デシジョン・ツリー階層ビュー
- 4-13 デシジョン・ツリー統計ビュー
- 4-14 デシジョン・ツリー・ノード・ビュー
- 4-15 デシジョン・ツリー構築コスト・マトリックス・ビュー
- 4-16 グローバル名/値ペア・ビュー
- 4-17 線形およびロジスティック回帰モデルのモデル・ビュー
- 4-18 線形回帰のGLM回帰の行診断ビュー
- 4-19 ロジスティック回帰のGLM回帰の行診断ビュー
- 4-20 線形回帰のグローバルな詳細
- 4-21 ロジスティック回帰のグローバルな詳細
- 4-22 モデル・グローバル・ビューのMSET-SPRT情報
- 4-23 Naive BayesのNaive Bayesターゲット事前確率ビュー
- 4-24 Naive BayesのNaive Bayes条件付き確率ビュー
- 4-25 Naive Bayesのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-26 ニューラル・ネットワーク加重ビュー
- 4-27 ニューラル・ネットワークのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-28 変数の重要度モデル・ビュー
- 4-29 モデル・グローバル・ビューのランダム・フォレスト統計情報
- 4-30 サポート・ベクター・マシンの線形係数ビュー
- 4-31 モデル・グローバル・ビューのサポート・ベクター統計情報
- 4-32 ツリー・モデルの特徴評価ビュー
- 4-33 線形モデルの特徴評価ビュー
- 4-34 クラスタリング説明ビュー
- 4-35 クラスタリング属性統計
- 4-36 クラスタリング・ヒストグラム・ビュー
- 4-37 クラスタリング・ルール・ビュー
- 4-38 期待値最大化コンポーネント・ビュー
- 4-39 期待値最大化ベルヌーイ分布パラメータ・ビュー
- 4-40 期待値最大化の教師なし属性評価ビュー
- 4-41 期待値最大化の属性ペアのカルバック・ライブラー・ダイバージェンス・ビュー
- 4-42 期待値の最大化の予測表
- 4-43 期待値の最大化のグローバルな詳細
- 4-44 k-Meansのクラスタリング説明
- 4-45 k-Meansスコアリング重心ビュー
- 4-46 k–Meansのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-47 O-Clusterのクラスタ説明ビュー
- 4-48 O-Clusterのクラスタリング・ヒストグラム・ビュー
- 4-49 モデル・グローバル・ビューのO-Cluster統計情報
- 4-50 特徴抽出の明示的セマンティック分析マトリックス
- 4-51 分類の明示的セマンティック分析マトリックス
- 4-52 明示的セマンティック分析の明示的セマンティック分析機能
- 4-53 モデル・グローバル・ビューの明示的セマンティック分析統計情報
- 4-54 非負値行列因子分解Hマトリックス・ビュー
- 4-55 非負値行列因子分解逆Hマトリックス・ビュー
- 4-56 NMFのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-57 特異値分解Sマトリックス・ビュー
- 4-58 特異値分解Vマトリックス・ビュー
- 4-59 特異値分解Uマトリックス・ビューまたは主成分の予測データ
- 4-60 特異値分解のグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-61 最小記述長の属性評価ビュー
- 4-62 MDLのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-63 ビニングのモデル・ディテール・ビュー
- 4-64 グローバル名/値ペア・ビュー
- 4-65 モデル構築アラート・ビュー
- 4-66 計算済設定ビュー
- 4-67 正規化および欠損値の処理ビュー
- 4-68 ESMのグローバル名/値ペア・ビュー
- 4-69 抽出されたテキストの特徴のテキストの特徴ビュー
- 4-70 Oracle Machine Learning for SQLのモデルを作成するための準備
- 4-71 Oracle Machine Learningのmining_function値
- 4-72 Oracle Machine Learningのアルゴリズム
- 4-73 Oracle Machine LearningのアルゴリズムとADP
- 4-74 属性の変換レコードのフィールド
- 4-75 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMのビニング手法
- 4-76 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの正規化手法
- 4-77 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの外れ値の処理手法
- 4-78 設定表に必要な列
- 4-79 一般的なモデルの設定
- 4-80 アルゴリズム固有のモデルの設定
- 4-81 コスト・マトリックス表に必要な列
- 4-82 事前確率表に必要な列
- 4-83 クラスの重みの表に必要な列
- 4-84 ALL_MINING_MODEL_SETTINGS
- 5-1 コスト・マトリックスの例
- 5-2 APPLY出力表
- 6-1 非構造化テキストを格納できる列のデータ型
- 6-2 テキスト用のモデルの設定
- 6-3 CTX_DDL.CREATE_POLICYプロシージャのパラメータ
- 6-4 属性固有のテキスト変換指示
- 7-1 Oracle Machine Learning for SQLのエクスポートおよびインポートのオプション
- 7-2 dmshgrants.sqlによってOML4SQLユーザーに付与されるシステム権限
- 7-3 Oracle Machine Learning for SQLのためのシステム権限
- 7-4 Oracle Machine Learning for SQLのモデルのオブジェクト権限
- A-1 例によって作成されるモデル
- A-2 dmsh.sqlによって作成されるビュー