6.1 非構造化テキストについて
非構造化テキストには、ビジネスの成功にとって重要な情報が含まれている場合があります。
機械学習のアルゴリズムは、量的データまたは質的データに対して動作します。量的データは順序付けされます。これは、NUMBER
やFLOAT
などの数値データ型の列に格納されます。質的データは、カテゴリまたは分類によって識別されます。これは、VARCHAR2
やCHAR
などの文字データ型の列に格納されます。
非構造化テキスト・データは、量的でも質的でもありません。非構造化テキストには、Webページ、ドキュメント・ライブラリ、PowerPointプレゼンテーション、製品仕様、電子メール、レポートのコメント・フィールド、コール・センターのノートなどの項目が含まれます。非構造化テキストは、企業のすべてのデータの4分の3以上を占めると言われています。非構造化テキストから意味のある情報を抽出することは、ビジネスの成功にとって不可欠となります。