7.1 データの準備

OML4Pyデータ型クラスのメソッドを使用して、次の各トピックの説明に従って、データベースで分析用のデータを準備できます。

• データベースでのデータの準備について
  OML4Pyデータ型クラスには、Pythonを使用して分析用のデータベース・データを準備できるメソッドが用意されています。
• データの選択
  分析用のデータの準備の一般的なステップは、大規模なデータセットから対象の値を選択またはフィルタ処理することです。
• データの結合
  append、concatおよびmergeメソッドを使用して、データベース表を表すoml.DataFrameオブジェクトのデータを結合できます。
• データのクレンジング
  分析用のデータを準備する際の一般的なステップは、一部の値を削除してデータを変換することです。
• データの分割
  splitおよびKFoldメソッドを使用して、データをサンプリングしたり、ランダムにパーティション化します。