8.1.9.1 別のデータベースからの事前トレーニング済モデルのロード

ログインに使用したものとは異なるデータベースからモデルをロードできます。

次のコードに示すように、事前トレーニング済モデルをデータベースのモデル・ストア表からロードできます。

JShellを使用した事前トレーニング済モデルのロード

opg4j> var model = analyst.<modelLoader>.db().
                username("user").             // DB user to use for storing the model
                password("password").         // password of the DB user
                jdbcUrl("jdbcUrl").           // jdbc url to the DB
                modelstore("modeltablename"). // name of the model store table
                modelname("model").           // model name (primary key of model store table)
                load();

<modelLoader>は次のように適用されます。

• loadDeepWalkModel(): Deepwalkモデルをロード
• loadSupervisedGraphWiseModel(): Supervised GraphWiseモデルをロード
• loadUnsupervisedGraphWiseModel(): Unsupervised GraphWiseモデルをロード
• loadPg2vecModel(): Pg2vecモデルをロード

Javaを使用した事前トレーニング済DeepWalkモデルのロード

DeepWalkModelmodel = analyst.<modelLoader>.db()
     .username("user")             // DB user to use for storing the model
     .password("password")         // password of the DB user
     .jdbcUrl("jdbcUrl")           // jdbc url to the DB
     .modelstore("modeltablename") // name of the model store table
     .modelname("model")           // model name (primary key of model store table)
     .load();

<modelLoader>は次のように適用されます。

• loadDeepWalkModel(): Deepwalkモデルをロード
• loadSupervisedGraphWiseModel(): Supervised GraphWiseモデルをロード
• loadUnsupervisedGraphWiseModel(): Unsupervised GraphWiseモデルをロード
• loadPg2vecModel(): Pg2vecモデルをロード

Pythonを使用した事前トレーニング済DeepWalkモデルのロード

analyst.<modelLoader>.db(username="user",
                              password="password",
                              model_store="modelstoretablename",
                              model_name="model",
                              jdbc_url="jdbc_url")

<modelLoader>は次のように適用されます。

• get_deepwalk_model_loader(): Deepwalkモデルをロード
• get_supervised_graphwise_model_loader(): Supervised GraphWiseモデルをロード
• get_unsupervised_graphwise_model_loader(): Unsupervised GraphWiseモデルをロード
• get_pg2vec_model_loader(): Pg2vecモデルをロード