8.1.9.1 別のデータベースからの事前トレーニング済モデルのロード
ログインに使用したものとは異なるデータベースからモデルをロードできます。
次のコードに示すように、事前トレーニング済モデルをデータベースのモデル・ストア表からロードできます。
JShellを使用した事前トレーニング済モデルのロード
opg4j> var model = analyst.<modelLoader>.db(). username("user"). // DB user to use for storing the model password("password"). // password of the DB user jdbcUrl("jdbcUrl"). // jdbc url to the DB modelstore("modeltablename"). // name of the model store table modelname("model"). // model name (primary key of model store table) load();
<modelLoader>は次のように適用されます。
loadDeepWalkModel()
: DeepwalkモデルをロードloadSupervisedGraphWiseModel()
: Supervised GraphWiseモデルをロードloadUnsupervisedGraphWiseModel()
: Unsupervised GraphWiseモデルをロードloadPg2vecModel()
: Pg2vecモデルをロード
Javaを使用した事前トレーニング済DeepWalkモデルのロード
DeepWalkModelmodel = analyst.<modelLoader>.db()
.username("user") // DB user to use for storing the model
.password("password") // password of the DB user
.jdbcUrl("jdbcUrl") // jdbc url to the DB
.modelstore("modeltablename") // name of the model store table
.modelname("model") // model name (primary key of model store table)
.load();
<modelLoader>は次のように適用されます。
loadDeepWalkModel()
: DeepwalkモデルをロードloadSupervisedGraphWiseModel()
: Supervised GraphWiseモデルをロードloadUnsupervisedGraphWiseModel()
: Unsupervised GraphWiseモデルをロードloadPg2vecModel()
: Pg2vecモデルをロード
Pythonを使用した事前トレーニング済DeepWalkモデルのロード
analyst.<modelLoader>.db(username="user", password="password", model_store="modelstoretablename", model_name="model", jdbc_url="jdbc_url")
<modelLoader>は次のように適用されます。
get_deepwalk_model_loader()
: Deepwalkモデルをロードget_supervised_graphwise_model_loader()
: Supervised GraphWiseモデルをロードget_unsupervised_graphwise_model_loader()
: Unsupervised GraphWiseモデルをロードget_pg2vec_model_loader()
: Pg2vecモデルをロード
親トピック: 事前トレーニング済DeepWalkモデルのロード