1. プロパティ・グラフのグラフ開発者ガイド
  2. Oracleプロパティ・グラフ・スタート・ガイド
  3. プロパティ・グラフ問合せ言語(PGQL)
  4. Oracle Databaseに対して直接PGQL問合せを実行
  5. プロパティ・グラフ・スキーマ表に対するPGQL問合せの実行
  6. Pythonクライアントを使用したPGQL問合せの実行
  7. 問合せの結果セットの反復処理

6.9.1.5.4 問合せの結果セットの反復処理

PgqlResultSetのメソッドを使用して、問合せ結果セットを反復処理できます。

次の方法を使用して、問合せ結果セットを反復処理するためのカーソルを配置できます。

  • first() : boolean
  • next() : boolean
  • previous() : boolean
  • last() : boolean
  • before_first()
  • after_last()
  • absolute(target_row_value) : boolean
  • relative(offset_value) : boolean
  • fetchone(): タプル
  • fetchmany(no_of_rows): タプルのリスト
  • fetchall(): タプルのリスト

カーソルが目的の行に配置されたら、次のgetterを使用して値を取得できます。

  • get(column_idx) : Object
  • get(column_name) : Object
  • get_boolean(column_idx) : boolean
  • get_boolean(column_name) : boolean
  • get_date(column_idx) : datetime.date
  • get_date(column_name) : datetime.date
  • get_float(column_idx) : Float
  • get_float(column_name) : Float
  • get_integer(column_idx) : Integer
  • get_integer(column_name) : Integer
  • get_list(column_idx) : List
  • get_list(column_name) : List
  • get_string(column_idx) : String
  • get_string(column_name) : String
  • get_time(column_idx) : datetime.time
  • get_time(column_name) : datetime.time
  • get_time_with_timezone(column_idx) : datetime.time
  • get_time_with_timezone(column_name) : datetime.time
  • get_timestamp(column_idx) : datetime.datetime
  • get_timestamp(column_name) : datetime.datetime
  • get_timestamp_with_timezone(column_idx) : datetime.datetime
  • get_timestamp_with_timezone(column_name) : datetime.datetime
  • get_value_type(column_idx) : Integer
  • get_value_type(column_name) : Integer
  • get_vertex_labels(column_idx) : List
  • get_vertex_labels(column_name) : List

詳細は、PGQL-on-RDBMSの結果の取得を参照してください。

次のコード・サンプルは、いくつかのカーソル位置およびgetterメソッドを使用して結果セットを反復処理するためのカーソル操作を示しています。これらの例では、前の項の例で取得した問合せ結果セットを参照します。 

# Call first() and retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.first()
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
781.0

# Call next() and retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.next()
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
978.0

# Call last() and retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.last()
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
842.0

# Call previous() and retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.previous()
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
838.0

# Reset the result set and offset by 6. Then retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.before_first()
>>> pgql_result_set.relative(6)
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
925.0

# Reach the end of the result set and offset by -2. Then retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.after_last()
>>> pgql_result_set.relative(-2)
True
>>> pgql_result_set.get("FROM_ACCT_ID")
838.0

# Call absolute() and provide an absolute row value. Then retrieve value for "FROM_ACCT_ID"
>>> pgql_result_set.absolute(3)
True
>>> pgql_result_set.get_float("FROM_ACCT_ID")
900.0

# Get a specific row or a set of rows
>>> pgql_result_set.get_slice(0,1)
[781.0, 712.0, 1000.0]

>>> pgql_result_set.get_row(0)
[781.0, 712.0, 1000.0]

Pythonのインデックス演算子の使用による結果セットの反復処理

次に示すように、Pythonのインデックス演算子を使用して問合せの結果セットを反復処理することもできます。

# Retrieving a value from a tuple
>>> pgql_result_set[4, "double", "FROM_ACCT_ID"]
907.0

# Retrieving a value using index value
>>> pgql_result_set[4].get("FROM_ACCT_ID")
907.0

# Fetch a row or a set of rows
>>> pgql_result_set[0:1]
[781.0, 712.0, 1000.0]

Pythonループを使用した結果セットの反復処理

オプションで、Pythonループを使用して問合せの結果セットを反復処理することもできます。たとえば:

# Using the result set as an iterator of a for loop
>>> for result in pgql_result_set:
        print(result)
[781.0, 712.0, 1000.0]
[190.0, 555.0, 1000.0]
[191.0, 329.0, 1000.0]
[198.8. 57.0, 1000.0]
[220.0, 441.0, 1000.0]
[251.0, 387.0, 1000.0]
[254.0, 188.0, 1000.0]
[259.0, 305.0, 1000.0]
[261.0, 145.0, 1000.0]
[263.0, 40.0, 1000.0]

フェッチ・メソッドを使用した結果セットの反復処理

フェッチ・メソッドを使用して問合せの結果セットを反復処理し、行をフェッチできます。たとえば:

# Using the fetch methods to fetch rows from the result set
>>> pgql_result_set.fetchone()
(781.0, 712.0, 1000.0)
>>> pgql_result_set.fetchmany(4)
[(190.0, 555.0, 1000.0), (191.0, 329.0, 1000.0), (198.8. 57.0, 1000.0), (220.0, 441.0, 1000.0)]
>>> pgql_result_set.fetchall()
[(251.0, 387.0, 1000.0), (254.0, 188.0, 1000.0), (259.0, 305.0, 1000.0), (261.0, 145.0, 1000.0), (263.0, 40.0, 1000.0)]

親トピック: Pythonクライアントを使用したPGQL問合せの実行