7.1.1 OML4Rでサポートされるデータベース内アルゴリズム

OREdmパッケージの関数は、Oracle Databaseのインデータベース機械学習機能へのアクセスを提供します。これらの関数を使用して、データベースにデータベース内モデルを構築します。

次の表に、データベース内モデルを構築するOML4R関数と、対応するデータベース内アルゴリズムおよび関数を示します。

表7-1 Oracle Machine Learning for Rモデルの関数

OML4R関数名	アルゴリズム	機械学習手法(マイニング機能)
ore.odmAI	最小記述長	分類または回帰の属性評価
ore.odmAssocRules	Apriori	相関ルール
ore.odmDT	デシジョン・ツリー	分類
ore.odmEM	期待値最大化	クラスタリング
ore.odmESA	明示的セマンティック分析	特徴抽出
ore.odmGLM	一般化線形モデル	分類および回帰
ore.odmKMeans	k-Means	クラスタリング
ore.odmNB	Naive Bayes	分類
ore.odmNMF	Non-Negative Matrix Factorization	特徴抽出
ore.odmOC	直交パーティショニング・クラスタ(O-Cluster)	クラスタリング
ore.odmRAlg	拡張可能Rアルゴリズム	相関ルール、属性評価、分類、クラスタリング、特徴抽出および回帰
ore.odmSVD	特異値分解	特徴抽出
ore.odmSVM	サポート・ベクター・マシン	分類、回帰、異常検出。
ore.odmNN	ニューラル・ネットワーク	分類および回帰
ore.odmRF	ランダム・フォレスト	分類
ore.odmXGB	XGBoost	分類および回帰 ノート: Oracle Database 21c以降でのみ使用できます
ore.odmESM	指数平滑法	回帰