43.1 ALL_MINING_MODELS

ALL_MINING_MODELSは、現行のユーザーがアクセスできる機械学習のモデルを示します。

マイニング・モデルとは、Oracle Machine Learning for SQLによって作成されたスキーマ・オブジェクトのことです。

関連ビュー

• DBA_MINING_MODELSは、データベース内のすべての機械学習のモデルを示します。

• USER_MINING_MODELSは、現行のユーザーが所有する機械学習のモデルを示します。このビューは、OWNER列を表示しません。

列	データ型	NULL	説明
OWNER	VARCHAR2(128)	NOT NULL	機械学習モデルの所有者
MODEL_NAME	VARCHAR2(128)	NOT NULL	機械学習モデルの名前
MINING_FUNCTION	VARCHAR2(30)		マイニング・モデルの関数。この関数はこのモデルで解決可能な問題のクラスを識別する。機械学習ファンクションは、モデルの作成時に指定します。 CLASSIFICATION REGRESSION CLUSTERING EMBEDDING FEATURE_EXTRACTION ASSOCIATION_RULES ATTRIBUTE_IMPORTANCE TIME_SERIES
ALGORITHM	VARCHAR2(30)		モデルで使用されるアルゴリズム。それぞれの機械学習に、デフォルト・アルゴリズムがあります。デフォルトはモデル設定でオーバーライドできる(*_MINING_MODEL_SETTINGSを参照): APRIORI_ASSOCIATION_RULES CUR_DECOMPOSITION DECISION_TREE EXPECTATION_MAXIMIZATION EXPLICIT_SEMANTIC_ANALYS EXPONENTIAL_SMOOTHING EXTENSIBLE_LANG GENERALIZED_LINEAR_MODEL KMEANS MINIMUM_DESCRIPTION_LENGTH MSET_SPRT NAIVE_BAYES NEURAL_NETWORK NONNEGATIVE_MATRIX_FACTOR O_CLUSTER ONNX RANDOM_FOREST SUPPORT_VECTOR_MACHINE SINGULAR_VALUE_DECOMP XGBOOST
ALGORITHM_TYPE	VARCHAR2(10)		Rタイプのアルゴリズム。この列は、Rアルゴリズムの登録で使用されます。
CREATION_DATE	DATE	NOT NULL	モデルが作成された日付
BUILD_DURATION	NUMBER		モデル作成プロセスの時間(秒)
MODEL_SIZE	NUMBER		モデルのサイズ(MB)
PARTITIONED	VARCHAR2(3)		モデルを分割するかどうか。可能な値は次のとおり。 YES: モデルを分割する。 NO: モデルを分割しない
BUILD_SOURCE	CLOB		モデルを構築する入力データ・ソース(ビルド時にユーザーにより提供されます) この列は、Oracle Database 23ai以降で作成されたモデルに移入されます。Oracle Database 23ai以降にインポートされた古いバージョンのモデルの場合、この列の値はnullです。
COMMENTS	VARCHAR2(4000)		SQL COMMENT文でモデルに適用されるコメント