1 SQLを使用したOracle Machine Learning

Oracle Machine Learning for SQLのアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)を使用したビジネス上の問題の解決方法を学習します。

• Oracle Machine Learning for SQLのAPIの特徴
  OML4SQLのアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)の利点について学習します。
• 例: 販売促進の候補の予測
  この例では、クーポンとアフィニティ・カードを提供する特別な販売促進のためにブラジルの顧客をターゲットにするPREDICTION問合せを示します。
• 例: 優先顧客の分析
  この項の例では、アフィニティ・カードを使用する顧客またはアフィニティ・カードを使用しそうな顧客に関する情報がわかります。
• 例: 顧客データのセグメント化
  この項の例では、期待値最大化クラスタリング・モデルを使用し、共通の特徴に基づいて顧客データをセグメント化します。
• 例: ESAモデルを使用したテキストの比較
  この例では、明示的セマンティック分析(ESA)のウィキペディアベースの事前作成済モデル(トピックを抽出してテキストを比較する)を使用してテキストのセマンティック関連性(類似性)を比較する、FEATURE_COMPARE関数を示します。