CREATE_MODELプロシージャ

DBMS_DATA_MININGパッケージのCREATE_MODELプロシージャでは、指定のデータを使用して機械学習のモデルを作成します(作成の際に、モデルの名前と機械学習ファンクションを指定します)。

モデルは、構成設定とユーザー指定の変換を使用して作成できます。

PROCEDURE CREATE_MODEL(
                  model_name            IN VARCHAR2,
                  mining_function       IN VARCHAR2,
                  data_table_name       IN VARCHAR2,
                  case_id_column_name   IN VARCHAR2,
                  target_column_name    IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
                  settings_table_name   IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
                  data_schema_name      IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
                  settings_schema_name  IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
                  xform_list            IN TRANSFORM_LIST DEFAULT NULL);

DBMS_DATA_MININGパッケージのRENAME_MODELプロシージャを使用して、モデルの名前を変更することもできます。このプロシージャでは、指定した別の名前によって、MODEL_NAMEに対して指定されている機械学習モデルの値が変更されます。

次の例では、サポート・ベクター・マシン・アルゴリズムを使用して分類モデルを作成します。

 Create the settings table 
CREATE TABLE svm_model_settings (
  setting_name  VARCHAR2(30),
  setting_value VARCHAR2(30));

-- Populate the settings table
-- Specify SVM. By default, Naive Bayes is used for classification.
-- Specify ADP. By default, ADP is not used.
BEGIN 
  INSERT INTO svm_model_settings (setting_name, setting_value) VALUES
     (dbms_data_mining.algo_name, dbms_data_mining.algo_support_vector_machines);
  INSERT INTO svm_model_settings (setting_name, setting_value) VALUES
     (dbms_data_mining.prep_auto,dbms_data_mining.prep_auto_on);
  COMMIT;
END;
/
-- Create the model using the specified settings 
BEGIN
  DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL(
    model_name          => 'svm_model',
    mining_function     => dbms_data_mining.classification,
    data_table_name     => 'mining_data_build_v',
    case_id_column_name => 'cust_id',
    target_column_name  => 'affinity_card',
    settings_table_name => 'svm_model_settings');
END;
/