デシジョン・ツリーの利点

デシジョン・ツリー・アルゴリズムの利点について学習します。

デシジョン・ツリー・アルゴリズムは、ユーザーによる操作をあまり必要とせずに、正確かつ解釈可能なモデルを作成できます。このアルゴリズムは、2項および多クラスのどちらの分類問題にも使用できます。

このアルゴリズムは、作成時と適用時の両方において高速です。デシジョン・ツリーの作成プロセスはパラレル実行をサポートします。(スコアリングはアルゴリズムに関係なくパラレル実行をサポートします。)

デシジョン・ツリーのスコアリングは特に高速です。モデル作成時に作成されるツリー構造は、一連(通常、2から7)の単純なテストに使用されます。各テストは、単一の予測子に基づきます。これは、値のリストにIN(含まれる)かNOT IN(含まれない)か(質的予測子)、または、一定の値に対してLESS THAN(未満)かEQUAL TO(等しい)か(量的予測子)のメンバーシップに関するテストです。