SVMの利点

サポート・ベクター・マシン(SVM)には、スケーラビリティのためと大量のデータを処理するためにソルバーが実装されています。

Oracle Machine Learning for SQLでのSVMの実装には、内点法(IPM)ソルバーと劣勾配降下(SGD)ソルバーという2種類のソルバーがあります。IPMソルバーは、安定した正確な解決策を提供しますが、高次元のデータは扱えない可能性があります。テキスト、評価などの高次元または大規模なデータの場合は、SGDソルバーをお薦めします。どちらのソルバーも、スケーラビリティの高いパラレル実装を持ち、大量のデータを処理できます。