GLM用のデータ準備
一般化線形モデル(GLM)アルゴリズム用のデータの準備について学習します。
自動データ準備(ADP)には、線形およびロジスティックの両回帰に適したデータの変換方法が実装されています。
参照:
使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 一般化線形モデルを参照してください。ノート:
モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。GLMでADPを使用することをお薦めします。
一般化線形モデル(GLM)アルゴリズム用のデータの準備について学習します。
自動データ準備(ADP)には、線形およびロジスティックの両回帰に適したデータの変換方法が実装されています。
参照:
使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 一般化線形モデルを参照してください。ノート:
モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。GLMでADPを使用することをお薦めします。