SVD用のデータ準備

量的属性と質的属性について自動データ準備を使用して特異値分解用にデータを準備します。

構築データがSVDでスコアリングされる場合、自動データ準備は何もしません。構築データが主成分分析(PCA)でスコアリングされる場合、自動データ準備は量的データを平均値でシフトします。

欠損値の処理は、Oracle Machine Learningのアルゴリズムによって自動的に行われるため、必要ありません。SVDでは、量的欠損値は平均値に置換され、質的欠損値は最頻値に置換されます。スパース・データ(ネストした列の欠損値)の場合、SVDによって欠損値は0 (ゼロ)に置換されます。