SVD用のデータ準備

Oracle Machine Learning for SQLは、量的データと質的データに対応する特異値分解(SVD)を実装しています。

構築データがSVDでスコアリングされる場合、自動データ準備は何もしません。構築データが主成分分析(PCA)でスコアリングされる場合、自動データ準備は量的データを平均値でシフトします。

欠損値の処理は、Oracle Machine Learning for SQLのアルゴリズムによって自動的に行われるため、必要ありません。SVDでは、量的欠損値は平均値に置換され、質的欠損値は最頻値に置換されます。スパース・データ(ネストした列の欠損値)の場合、SVDによって欠損値は0 (ゼロ)に置換されます。