テキスト分析用のESA

テキストの機械学習操作に明示的セマンティック分析(ESA)を使用する方法について説明します。

明示的ナレッジは、多くの場合テキスト・フォームで存在します。複数のナレッジ・ベースを、テキスト・ドキュメントのコレクションとして使用できます。これらのナレッジ・ベースは、Wikipediaなど汎用のものやドメイン固有のものの場合があります。データ準備は、テキストを、属性と概念の関連性を取得するベクターに変換します。ESAは、共通の用語がない場合でも、ドキュメントの意味的な関連性を定量化できます。意味的な関連性を計算するために、関数FEATURE_COMPAREを使用できます。