Machine Learning for SQLユース・ケース 概念 機械学習アルゴリズム 一般化線形モデルとは スケーラブルな特徴選択 特徴の選択 特徴選択とリッジ回帰 特徴選択とリッジ回帰 特徴選択とリッジ回帰は、相互に排他的です。特徴選択が有効化されると、アルゴリズムではリッジを使用できません。 ノート: 特徴選択とリッジ回帰の両方を使用するようにモデルを構成すると、エラーが発生します。