k-Meansアルゴリズム構成
Oracle Machine Learningの拡張k-Meansクラスタリング・アルゴリズムでは、いくつかの作成時設定がサポートされています。
すべての設定にはデフォルト値があります。特定の方法でアルゴリズムの動作に影響を与える場合を除き、デフォルトを上書きする必要はありません。
次の考慮事項を指定してk-Meansを構成できます。
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クラスタ数
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距離関数。デフォルトの距離関数はユークリッドです。
参照:
使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: k-Meansを参照してください。ノート:
モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。