Oracle Machine Learningとデータ・ウェアハウス

データ・ウェアハウスは、データの整備と準備を容易にし、特定の問題を解決するために適したデータになるようにして、機械学習をサポートします。

データは、フラット・ファイル、スプレッドシート、データベース表またはその他の格納形式で保存されている場合でもマイニングできます。データの重要な基準は格納形式ではなく、解決すべき問題への適用性にあります。

機械学習では、データの整備および準備を適切に行うことが非常に重要であり、これらのアクティビティはデータ・ウェアハウスで円滑に実行できます。ただし、問題の解決に必要なデータが含まれていないデータ・ウェアハウスは役に立ちません。