MDLについて
最小記述長(MDL)は、最も単純なデータ表現が最も可能性が高い説明であるとみなす、情報理論モデルの選択原理の1つです。
情報理論モデルの選択原理は、情報理論(情報の定量化の研究)および学習理論(経験的データに基づく一般化能力の研究)における重要な概念です。
MDLでは、最も単純でコンパクトな表現が、データの説明として最適かつ最も可能性が高いとみなされます。MDL原理は、Oracle Machine Learningの属性評価モデルの作成に使用されます。
最小記述長(MDL)は、最も単純なデータ表現が最も可能性が高い説明であるとみなす、情報理論モデルの選択原理の1つです。
情報理論モデルの選択原理は、情報理論(情報の定量化の研究)および学習理論(経験的データに基づく一般化能力の研究)における重要な概念です。
MDLでは、最も単純でコンパクトな表現が、データの説明として最適かつ最も可能性が高いとみなされます。MDL原理は、Oracle Machine Learningの属性評価モデルの作成に使用されます。