モデル・サイズ
最小記述長(MDL)モデルでは、モデルのサイズに加えて、モデルの使用を要因とする不確実性の低下が考慮されます。モデル・サイズとエントロピは、両方ともビットで測定されます。ここでの目的のため、量的予測子と質的予測子の両方がビニングされます。そのため、各単一予測子のモデルのサイズは、予測子ビンの数です。不確実性は、ビン内のターゲット分布まで低下します。
最小記述長(MDL)モデルでは、モデルのサイズに加えて、モデルの使用を要因とする不確実性の低下が考慮されます。モデル・サイズとエントロピは、両方ともビットで測定されます。ここでの目的のため、量的予測子と質的予測子の両方がビニングされます。そのため、各単一予測子のモデルのサイズは、予測子ビンの数です。不確実性は、ビン内のターゲット分布まで低下します。