季節性はあるが傾向はないモデル

時系列の平均が時間の経過とともに変化しない(固定)が、季節変動の影響は受ける場合、適切なモデルは季節性パラメータを持ちますが、傾向は持ちません。

季節変動では、長さmの期間にわたって一定性が保たれると想定されます。mは季節の数であり、たとえば、m=4は、入力データが四半期ごとに集計される場合に使用できます。加算誤差を含むモデルの場合、季節パラメータの和は0である必要があります。乗算誤差を含むモデルの場合、季節パラメータの積は1である必要があります。