PL/SQL API
OML4SQL PL/SQL APIは、DBMS_DATA_MINING
PL/SQLパッケージに組み込まれています。これには、機械学習モデルを作成、テストおよび維持するためのルーチンがあります。このパッケージにはバッチ適用操作もあります。
次の例に、SVMC_SH_Clas_sampleというSVM 分類モデルを作成するための単純なPL/SQLスクリプトの一部を示します。モデルの作成では、重み付け表で指定される重みと、設定表で指定される設定が使用されます。重みは、ターゲット・クラスの重み付けに影響します。設定は、デフォルトの動作に優先します。モデルでは、自動データ準備(prep_auto_on
設定)が使用されます。モデルは、mining_data_build_vのデータに対してトレーニングされます。
例5-1 分類モデルの作成
----------------------- CREATE AND POPULATE A CLASS WEIGHTS TABLE ------------ CREATE TABLE svmc_sh_sample_class_wt ( target_value NUMBER, class_weight NUMBER); INSERT INTO svmc_sh_sample_class_wt VALUES (0,0.35); INSERT INTO svmc_sh_sample_class_wt VALUES (1,0.65); COMMIT; ----------------------- CREATE AND POPULATE A SETTINGS TABLE ------------------ CREATE TABLE svmc_sh_sample_settings ( setting_name VARCHAR2(30), setting_value VARCHAR2(4000)); BEGIN INSERT INTO svmc_sh_sample_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.algo_name, dbms_data_mining.algo_support_vector_machines); INSERT INTO svmc_sh_sample_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.svms_kernel_function, dbms_data_mining.svms_linear); INSERT INTO svmc_sh_sample_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.clas_weights_table_name, 'svmc_sh_sample_class_wt'); INSERT INTO svmc_sh_sample_settings (setting_name, setting_value) VALUES (dbms_data_mining.prep_auto, dbms_data_mining.prep_auto_on); END; / ------------------------ CREATE THE MODEL ------------------------------------- BEGIN DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL( model_name => 'SVMC_SH_Clas_sample', mining_function => dbms_data_mining.classification, data_table_name => 'mining_data_build_v', case_id_column_name => 'cust_id', target_column_name => 'affinity_card', settings_table_name => 'svmc_sh_sample_settings'); END; /