スケーラビリティ
Oracle Machine Learning for SQLでは、特異値分解(SVD)は数百万行および数千の属性を持つデータ・セットを処理できます。Oracle Machine Learning for SQLでは、次元数を減らすためにデータに基づいた適切な特徴の数が自動的に推奨されます。
SVDには、完全な分解を計算する際に、行の数に応じた線形のスケーラビリティと属性の数に応じた3次元のスケーラビリティがあります。低ランクの分解は、通常、行の数および列の数に対して線形です。ランクを低下させた場合、スケーラビリティは、そのランクを行および列の数と比較した結果に依存します。ランクが大幅に低下する場合は線形に、同じスケールにある場合は3次元になります。