スケーラブルな特徴選択
Oracle Machine Learning for SQLでは、一般化線形モデル・アルゴリズムについては、高度にスケーラブルで自動化されたバージョンの特徴選択および特徴生成がサポートされています。
このスケーラブルで自動化された機能により、アルゴリズムのパフォーマンスを高めることや、精度と解釈性を高めることができます。特徴選択および生成は、線形回帰と2項ロジスティック回帰の両方で使用できます。
Oracle Machine Learning for SQLでは、一般化線形モデル・アルゴリズムについては、高度にスケーラブルで自動化されたバージョンの特徴選択および特徴生成がサポートされています。
このスケーラブルで自動化された機能により、アルゴリズムのパフォーマンスを高めることや、精度と解釈性を高めることができます。特徴選択および生成は、線形回帰と2項ロジスティック回帰の両方で使用できます。