大きいESAモデルのスコアリング

テキスト・ドキュメントの大きな集合に明示的セマンティック分析アルゴリズム(ESA)モデルを作成すると、多くの機能またはタイトルを持つモデルになる場合があります。

スコアリングのモデル情報は、共有(共有プール・サイズ)ライブラリ・キャッシュ・オブジェクトとして、システム・グローバル領域(SGA)にロードされます。別のSQL予測問合せがこのオブジェクトを参照できます。モデル・サイズが大きい場合、データベースのSGAパラメータを大きなオブジェクトに対応する十分なサイズに設定する必要があります。SGAが小さすぎると、モデルが参照されるたびに再ロードする必要があり、パフォーマンスが低下する可能性があります。