GLM用のチューニングと診断

GLMでのチューニングと診断は、詳細な評価を通じてモデルのパフォーマンスと質を最適化するのに役立ちます。

一般化線形モデルの機械学習モデルの開発プロセスには、通常は、多数のモデル作成が含まれます。モデルを作成するたびに、モデルの質を判別するために評価できる統計情報が多数生成されます。これらの診断に応じて、モデル設定の変更などを試行できます。