NMFアルゴリズムのチューニング

Non-Negative Matrix Factorization(NMF)の構成パラメータについて学習します。

Oracle Machine Learning for SQLは、NMFの構成可能なパラメータを5つサポートしています。それらすべてに、アルゴリズムのほとんどの適用にとって適切なデフォルト値があります。NMFの設定は次のとおりです。

• 特徴数。デフォルトでは、特徴数はアルゴリズムによって決定されます。

• 収束許容値。デフォルトは0.05です。

• 反復数。デフォルトは50です。

• ランダム・シード。デフォルトは-1です。

• 非負スコアリング。スコアリング結果に負数を許可するかどうかを指定できます。デフォルトでは、許可されます。

参照:

使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Non-Negative Matrix Factorizationを参照してください。

ノート:

モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。